王飞跃 2017年9月27日 18:14 | 查看原文

社会上很多人担心这一新时代的到来,我的看法恰恰相反。借助马基雅维利的话:“谁渴望预见未来,就必须征询过去,因为人类的事务从来都是与过往的时代类似”。二百年前,我们的问题就是担心机器夺去我们的工作进而毁灭人类。今天的机器已非二百年前的机器人,强大多了,很大程度上,机器、计算机已为我们创造了多少新工种?我坚信,未来不是#人工智能#使50-70%的工人失业,未来是人工智能为我们提供90%以上的工作。

王飞跃 2017年9月27日 18:12 | 查看原文

我们应记住担心#人工智能#毁灭人类的霍金所讲过的话:我们不能把飞机失事归结于万有引力。同样,我们不能把人类毁灭归罪于人工智能,要担心还是担心原子弹更靠谱。  每个人都不应被别人的语言智能所“忽悠”,要立足自己的算法智能,发挥自己的想象智能,以合适的语言智能表之。我想象的人工智能技术就是能让我们实现知识自动化、智能的自动化,从工业社会走向智能社会的时代科技。

王飞跃 2017年9月20日 00:38 | 查看原文

二百年前,我们的问题就是担心机器夺去我们的工作进而毁灭人类,甚至把机器都烧了,这就是英国著名的“卢德运动”,不过英国确实发生过“羊吃人”的事情。今天的机器已非二百年前的机器人,强大多了,但机器夺走我们工作没有?我们离开机器还能工作吗?很大程度上,我们今天的工作是机器给的!计算机已为我们创造了多少新工种?我相信未来不是#人工智能#使50-70%的工人失业,人工智能将为我们提供90%以上的工作。

王小川 2017年9月20日 00:32 | 查看原文

我将#人工智能#分为三类:1.识别2.判断3.创造。到目前为止,创造本身仍停留在学术阶段,费曼曾说过“凡是我们不能创造的,就是我们不能理解的”,比如:除了生孩子以外的方法我们不能创造生命。虽然创造在商业上并没有直接的用处,但是有助于我们对基础的理解。我认为在这三个领域里,识别和创造的商业前景并不大,最具商业价值的是判断,即帮助人们进行选择或者决策。

傅盛 2017年9月15日 00:17 | 查看原文

从世界可能都是运算构成的角度来看,我更加坚信#人工智能#的崛起是有宏大理论基础的。如果我们透过现象看本质,会发现所有这些所谓复杂系统的内在规律都是很相似的。包括公司和产品也一样。或许,具体演化中遇到的问题不同,各自总结的规律不尽相同,但这些东西背后的原因,可能产生的路径是有相关性的。本质相通。精准预测不可能,但概率依然存在。故而不期望凡战皆胜,但务必追求胜的方法。

陈世炎 2017年9月14日 23:08 | 查看原文

#人工智能#高盛发布最新AI研究报告 科大讯飞作为核心玩家进入榜单http://cv18.cn/7IJRInFZ科大讯飞必然会成为世界语音龙头和人工智能领导企业。因为人工智能真正的发展需要更多数据和专家,中国人多,互联网获取使用数据多,市场大。万物互联的高级形态社会就是社会的智能化。

周正勇 2017年8月31日 20:22 | 查看原文

孙正义预言人工智能将进入所有产业的中心,通过大数据不断进化,得数据者得天下;与此同时,软银投资的OneWeb正放飞900个卫星,帮助建立物联网.....#人工智能#

陈世炎 2017年8月15日 22:55 | 查看原文

#人工智能#科大讯飞2017年半年报的具体经营情况整体呈现了良好的发展态势,营收达到了21.02亿,同比增长43.79%,毛利达到了10.27亿,同比增长46.99%,毛利率也稳步增加。营收和毛利率、用户数规模快速增长,在未来三五年加大费用投入(研发、销售、人工),占据战略要地,战略上领先。未来三年只需考察三个数据便是:一是用户规模;二是营收增长;三是毛利率增长情况,利润真的不重要。

周正勇 2017年8月11日 21:22 | 查看原文

在新松总裁曲道奎看来,缺乏自主化的核心技术是制约中国机器人发展的最主要原因,而很多媒体报道称核心零部件制约了中国机器人产业的发展,实际上这是个误区。#人工智能#

周正勇 2017年8月9日 21:13 | 查看原文

随着人工智能技术的进步,机器所做的预测将越来越多地取代人类所做的预测。未来最有价值的技能将是与预测互补的技能——换言之,与判断相关的技能。企业可能会持续需要那些能够做出负责任的决策(需要道德判断)、吸引客户和员工(需要高情商),并能挖掘新机遇(需要创造力)的人。如果预测能让疾病诊断变得更廉价、更迅速,与身体干预和情感安慰有关的护理技能就可能会变得更重要。#人工智能#