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通过运用关联因素,例如颜色、性质、质地、背景等,来预测自己现在看的新图像是不是苹果。 近年来计算速度、数据存储、数据检索、传感器以及算法的进步大幅降低了基于机器学习的预测成本。与此同时,当能够获得的数据越多也越容易时,预测的价值就越高。#人工智能#
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就业领域迎来严重颠覆,其背后是多种因素的共同作用,包括人口构成、气候变化、技术和政策疏忽。外来移民涌入将压低工资,而机器人和#人工智能#技术的崛起将减少对目前工人的需求。真正应该担心的是#滞胀#。增长停滞加消费通胀将加剧社会不平等。
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#人工智能##机器人#AI的发展与影响 (1)AI的应用与未来:辅助人,代替人,超越人; (2)机器将造成未来社会出现90%的闲人,但机器难以替代资本家、艺术家和手艺人; (3)机器在感知上超越了人类,但在认知上还要5-10年。
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#人工智能##alphago#从AlphaGo说起AI潮流:算法+计算力+大数据(1)典型的深度学习算法就是深层的神经网络;(2)AlphaGo在一场比赛中消耗的能量是人的300倍;(3)数据爆炸在过去十年改变了我们的生活。
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#人工智能#科大讯飞刘庆峰:人工智能要改变世界,需要三大要素http://cv18.cn/VvMQ2zjr。一是核心技术;二是行业大数据;三是大量专家。科大讯飞有技术,也在积累数据,阿里和腾讯有数据,专家得依靠机器学习,这也是科大讯飞强项。科大讯飞如果能成功,成为万亿市值公司值得期待。