移动平均法。这种方法假设事物在历史上比较远的时期的状况，对本来基本上没有影响，有影响的只是近期的状况，所以在利用历史数据时，采用分段平均，逐步推移的方式来分析时间序列的趋势，取预测期最近的一段时期的平均值作为预测值。
指数平滑法。同简单平均法-样，指数平滑法也假设事物在历史上各个时期的状况均会影响未来，只是影响程度不同，远期的影响要小些，近期的影响要大些。所以，在预测时给近期的数据以较大的权数，给远期的数据以较小的权数，算出第1期至第T期的加权平均数，作为T十L
移动平均法和 指数平滑法
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