教育研究方法论创新01

　　教育学理论在20世纪取得的一系列突破，根本上应归功于研究方法论的创新，这已成为人们公认的常识。如果说20世纪初自然科学研究规范运用于教育研究是受自然科学成就影响的话，那么60年代以来对教育研究新方法论的追求则起因于对自然科学规范运用于教育研究所带来的局限性的认识。因此可以说，人们在关于教育研究方法论问题的探讨或思索中完成了从盲目接受到有批判地选择的过程。

　　在以往的教育研究中，人们既尊重从自然科学借鉴过来的实证规范、实验规范，并试图使其更加适用，也将人文主义研究规范从冷宫中解放出来，使它焕发出新的活力。在当代教育研究中，吸收现代科学成就，整合教育研究方法论体系，寻求教育理论新的突破，成为人们关注的又一个热点。从笔者所了解的情况看，在这种总的趋势下，人们探索教育研究方法论具有如下特点。

（1）将定性描述与定量描述有机结合起来

　　当代人愈来愈意识到，运用数学方法进行定量分析，能提高教育研究的精确性和严密性，而电子计算机等现代仪器设备又为观察、记录、处理教育研究中的数量关系提供了极大方便。于是，现代科学技术成就运用于教育研究过程就愈来愈普遍。今天，数学方法已在教育经济学、教育测量学、教育管理学、教育预测学、教育评价学、教育心理学、教育控制论、教育信息学等实证性学科中运用得非常普遍。其中更多的是用于评价分析，既包括教育质量、教学质量评价，也包括对教改实验成果的分析。面对一些非常复杂的教育问题，有人开始利用数学模型进行模拟，在电子计算机上进行“模拟实验”，根据实验结果，选择实施方案。

　　教育科学由于研究对象很多没有明确外延，因而成了一门非常复杂的科学，难以精确化。如教育本质的不清晰性、教育性状的不确定性、教育功能的相对性、教育内部联系的非线性以及教育效果的主观性，等等，虽说电子计算机出现后在一定程度上得到了解决，然而正是由于电子计算机的出现而使矛盾变得更加激化：一方面，严密的程序要求高度精确；另一方面，机器所执行的任务日益繁难，面临的系统日趋复杂。正如查德所说：“当系统的复杂性日趋增长时，我们作出系统特性的精确然而有意义的描述的能力将相应降低，直至达到这样一个阈值，一旦超过它，精确性和有意义性将变成两个几乎互相排斥的特性”。也就是说，复杂程度越高，有意义的精确化能力便越低。因此，要深入研究复杂的教育问题，寻找它们的内在联系和规律，必然会遇到一些困难。而模糊数学的诞生，则把数学的应用范围从精确的领域扩大到了模糊的领域。模糊数学对事物不确定的性质状态作数量描述，目的是从模糊中求精确，以便获得与事物本来面目接近一致的参数。据此，把模糊数学引进教育科学领域就是必然、可行而具有实际意义了。因为这个方向会“减少对精确定量分析的先入为主的偏见，增加对大量人类思维和感知中不精确性的普遍性的承认”，而接受这一现实将增进“我们对人文系统特性的了解，有希望取得比局限在传统方法中可能得到的更大的实际发展”。

　　当然，应用数学方法对教育科学作定量研究，并不排斥定性分析。如果不加分析地滥用数学方法，过分迷信“量化”，反而会造成失误。比如，对教学中知识、智能和思想品德三个方面的研究就是如此。对学生掌握知识的情况可以进行量的分析，对其智能发展状况只能一部分用数学方法，而对道德品质、审美观点就很难做出量的统计。因此，为了准确把握其中变量的复杂关系，必须把定性描述和定量分析有机地结合起来，使之相辅相成，相得益彰。