经济现象通常是复杂的，涉及的因素可能很多。进行经济分析的关键，就是要建立起各种相关因素之间的逻辑关系，由此可进行其中一些因素变动而对其他相关因素影响的分析。建立的逻辑关系，实际就是经济学中所称的经济模型。经济模型的类型很多，用纯文字的表述实际也是经济模型的一种表现形式，而并非只有数学公式表现形式才是模型。

在建立经济模型时，必然涉及变量的选取，如同经济分析中要明确有关的因素。选择变量的工作看上去似乎简单，其实不然。确定变量是建立模型过程中的一个非常重要的环节。在某些情况下，选择变量显得容易。模型变量的选择需要考虑多方面的因素，如模型的目的、问题的深度、涉及的范围、所依据的理论以及可支持的数据情况等，都是重要的影响因素。如果变量选得太多，模型规模容易过大，可能会把问题搞得过于复杂而不利于抓住关键和重点；如果变量选得太少，则容易遗漏重要影响因素，从而不能正确而有效地解决问题。

例如，如果目的是建立反映消费与收入关系的模型，这时首先要选择的变量自然就是消费和收入。但是在很多情况下，问题涉及的范围并不是很明确，这时选择变量可能是困难和复杂的。例如，如果是要建立一个现实经济中的消费预测模型，而不是限于研究消费与收入的关系，这时选取模型的变量就不是轻松的事，因为影响消费的因素有很多。比如，收入、价格、利率、税收以及消费者心理预期等，可能都是影响消费的重要备选变量。严谨的做法是把与消费有关的重要影响因素一一列举，然后逐个考察，最后确定那些与研究目的有相对紧密关系的重要因素。而这种考察既需要依据相关理论进行，也需要从可操作性、方便性和数据可支持性等其他多层面上进行，是一个需要综合考虑的问题。

实际上，对任何问题的分析，都需要明确目的、明确范围、明确相关因素及明确重点，在此基础上建立起各方面的逻辑关系。而这种逻辑关系的建立除需要相关理论的支持外,还与个人的知识结构与相关经验有关。