一家新创公司表示：自然语言处理与人类的智慧一起工作的效果最好。为偏怪问题提供答案已经成为重大的在线业务。但是，社区型的问答式网站会被过时的答案堵塞，而且极难创造出能够自动理解问题并提供最佳答案的软件。

　　

　　信息连接：社交搜索引擎Aardvark帮助用户寻找他人来回答问题。图片来源：Aardvark公司位于旧金山的Aardvark公司的首席技术官和联合创始人达蒙.霍洛维茨（Damon Horowitz），近日在纽约Web2.0展览会上的演讲中概述一个不同的方法。霍洛维茨相信，只有在承认它的局限性并在不足之处辅以人类智慧，自然语言处理的真正能力才能得以释放。该公司上个月向公众推出了它的产品。Aardvark公司就运用人工智能技术来回答问题做过大量的研究，但是该公司的注意力已从训练机器转向诸如此类的响应：“我们想让另一个人来回答，只用机器做些联系大家的累活——你的扩展网络上有数万人，他们了解所有的事，”霍洛维茨说。用机器诠释“意义”有很大难度，这已经迫使许多“语义网络”(semantic Web)公司去关注其它专门领域，比如医学问题的回答。“为什么我们所有的人工智能系统只能做好一些语言处理任务，这肯定有其原因，”霍洛维茨补充说。“对于与他人的实时互动，语言还要做出更多，比如，理解语境和形成联系。”当一个新用户注册使用Aardvark时，她被要求输入她的Facebook登录信息和她熟知的主题列表。当她问一个新问题时，例如，“马塞诸塞州剑桥市最棒的餐馆叫什么名字？”该系统设法寻找可以答复她的其他用户。Aardvark必须从语法上分析问题，在寻找具有相关兴趣的用户前，确定它的主题。但是，该系统也在找寻潜在的、有社交关系的回答者。它通过收集Facebook联系的数据、搜索Twitter的消息和相关的博客文章来做到这一点。结果，霍洛维茨说，是人工智能促进了人的联系，帮助用户找到“将会以虚拟眼睛看你”的某些人。Aardvark发出问题给选出来的用户，再将回复返还给提问者。用户可以通过Aardvark网站、iPhone应用程序、电子邮件或即时消息来提出问题。霍洛维茨认为，助人为乐的心愿、对自己拥有知识的骄傲、和原始的善意都会激发用户去回答问题。在该公司做的调查中，大多数用户都愿意至少几周接收一个问题。这个网站的统计数据也表明，这是真的。霍洛维茨说，Aardvark的一半注册用户都会经常性地回答问题。华盛顿大学的计算机科学副教授佩德罗.多明戈斯（Pedro Domingos）说，让人来回答问题未必总是必要的。他认为，在每次用户提问时都给出新的答案是浪费精力，例如，一个标准的物理方程式。多明戈斯也认为，我们不应该放弃用机器回答问题的理念。数据挖掘和自然语言处理系统有潜力从大量模糊的来源中协力提取出数据，来回答个人无法独自回答的问题。然而，调查人们在线地搜索专门信息方法的IBM研究员N .萨达特.沙米（N. Sadat Shami）说，Aardvark的手段也许对消费者市场很管用。通过Aardvark提出的问题不需要一个精通于此的专家。“你只需一个回应，”他说。“只需要有人愿意花时间来回答而已。”