Kevin L. Jackson，福布斯

在过去几个星期里，我参加了一系列相关讨论，让我深刻地理解了美国国防和情报部门如此迅速地转而采用云计算的原因。通常人们认为这么做是为了节约开支、提高效率，但最重要的原因毫无疑问是我们需要比对手更快地获取信息。容我详细道来。

在当代，信息常常对利益冲突的胜负起着决定性的作用。对近期失败的任务进行的一系列研究支持了这个观点。研究发现，众多任务的失败是由以下原因引起：

? 用数据孤岛组织数据

? 以人为基础的档案检索

? 对“先例验证”的工作过程和筛查方式的依赖。这通常用于系统计算能力和决策时间缺乏的问题。

烦人的是，在大多数情况下，对于任务至关重要的信息已经为情报部门掌握。其后任务之所以失败并不是因为手头的信息里不包含情报，而是无法把它搜寻出来，并且应用到任务中去。云计算的出现则解决了所有这些重要问题。

数据孤岛是源自以系统为中心的IT设备采购政策以及对关系型数据库技术的依赖。在早期数据处理系统的开发过程中，数据内外存储系统的高昂造价导致了对数据访问和获取效率层面技术的重视。关系型数据库技术有效地满足了这一需求，并由此在政府系统中得到广泛应用。在现代IT系统开发进程中，存储系统非常廉价，且正在变得越来越廉价。这使得网络存储和搜索成为人们习以为常的事物。世界上最大的那些数据库实际上已经无法通过关系型数据库的访问方式进行快速检索了。如今我们可以在几毫秒内对海量数据进行检索，这也就使得数据孤岛失去了存在的必要性。这种强大的搜索能力已经通过云存储技术实现了。

档案是对人类行为的持续性记录。因此它们能帮助我们了解对手的社会结构和社会运行过程。然而国际冲突是以各个政治实体和具体事件为中心的。所以情报专家必须把这种以人为本的档案数据编译解析成与行动相关的实体和事件。这一过程对时间和资源投入的高要求，使它非常适合交给擅长精确检索和分析的当代云计算系统。高度标准化和虚拟化的基础设施不但使得这一过程的自动化成为可能，而且还使系统可以实时持续处理对手的数据文档流。这也能把原先手动从事这一枯燥工作的情报人员解放出来，让他们可以进行更高级的专业分析工作。

以人为基础的档案搜索过程直接导致对前述“先例验证”的工作过程和筛查方式的系统性依赖。以获取恰当数据“工作集”为总体目标，以多页面SQL查询等任务为具体实例，这些久经考验的老方法都是在决策时间紧迫而计算系统能力又跟不上的情况下诞生的。现在我们可以使用云技术来处理所有这些数据。我们可以自由掌握超级计算机的计算能力，对数据工作集的需求如今已经显得落伍，而决策也可以在紧迫的时间内轻松完成。

云计算的独特之处，是它能够满足国防和情报任务这些关键性的需求。所以云计算对于美国国防至关重要。不仅如此，云计算还使美国国防部和情报系统得以提高工作效率，带来运作开支的显著降低，以缓解由预算削减带来的运作压力。将IT运作迁移到云系统中也能对团队协作有所促进。