三星公司的研究人员开发了一款智能手机，可以检测人的情绪。该手机没有利用专用传感器或相机，而是根据用户使用手机的方式来推测其情绪状态。

　　例如，它会监测特定的输入，如用户按键的速度，“退格”键和“特殊符号”键被按下的频率，以及手机震动的幅度。手机用这些信息来判断用户是高兴、悲伤、惊喜、害怕或厌恶，韩国三星电子公司（Samsung Electronics）及三星先进技术研究院智能小组（Samsung Advanced Institute of Technology's Intelligence Group）的研究员霍萨博·李（Hosub Lee）说。他是这个新系统研究工作的负责人。他说，这样的输入看起来与情绪无关，但是这些行为与人的情感状态有微妙的关联，软件的机器学习算法能够检测到这种情绪状态，精确率为67.5%。

　　原型系统将在下周于拉斯维加斯召开的消费者通信与网络大会（Consumer Communications and Networking Conference）上展示，该系统将作为Twitter客户端运行在基于Android的三星Galaxy S II系统上。社交网络中的人们可以看到Twitter消息旁边用来指示情绪状态的符号。李说，将来会有更多的潜在应用。该系统可以触发手机上不同的铃声，以此来传达呼叫者的情绪状态或使低落的人振作起来。“智能手机会显示有趣的卡通，这样能让用户感觉好一些”，他说。

　　沿着这个方向发展下去，这种情绪检测功能有可能会受到更多人的喜欢，李说。“情绪识别技术在未来将成为消费电子产品或服务中复杂环境感知系统的切入点，”他说。“如果知道了每个用户的情绪，我们就能够提供更多的个性化服务。”

　　三星的系统必须经过训练后才能为单独用户服务。在这个阶段，一旦用户发了Tweeter消息，系统就会记录下许多容易获取的参数，包括可能反映用户情绪状态的动作，还有情境线索，如会影响心情的天气或灯光条件，李说。同时还会记录下用户发消息时的真实情绪。这些信息都会反馈到概率机器学习算法（贝叶斯网络）中，该算法分析这些数据来识别不同的情绪和用户行为及环境之间的联系。

　　准确率依然很低，李说，但是该技术目前仍处于早期的试验阶段，只是使用单个用户的输入来进行测试。三星没有说是否会将该技术商业化，但李说，随着训练数据的增多，该过程将得到极大改善。“尽管这样，我们仍能够发现与情绪关联的新特性，以此来预测其它情绪现象，如心情、个性或态度，”他说。

　　直接通过普通手机和环境来读取情绪信息是一种新的方法，尽管准确度比较低，但仍值得探索，罗莎琳·皮卡德（Rosalind Picard）说，他是麻省理工学院情绪计算研究组（Affective Computing Research Group）的创始人兼主任，同时也是Affectiva公司的联合创始人，该公司去年发布了一款检测情绪的商业产品。“能够帮助企业展示对用户感觉的尊重的技术有很大的市场潜力”她说。“识别出用户有兴趣或厌倦、紧张、迷惑或高兴，这是尊重用户的第一步，”她说。