吉格网（Ginger.io）是从麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）孵化出来的一家新创公司，其目标是要利用从手机里自动收集来的数据提醒用户及其医生，他们可能濒临狂躁发作或一场大病的边缘。

　　该公司已经研发出了一个叫做“每日数据”（ DailyData）的手机应用程序，它可以分析有关用户所处位置及打电话和发短信频率的数据，来确定该用户是否正面临健康问题。吉格网将把此软件销售给健康保险公司和其他会利用这些综合数据来更好地理解健康和行为之间联系的人。

　　“用药或情绪的改变与交流和行动模式联系在一起，”该公司的创立者之一卡兰·辛格（Karan Singh）说，“通话多样性就是一个非常好的例子。当人们陷入抑郁期的时候，他们往往变得孤立，只给几个人打电话。”

　　由于行为与健康有关，人们为了能利用精密智能手机和其他无线设备追踪行为而做着越来越多的努力，此新创公司就是这些努力中的一部分。但是吉格网的应用程序独一无二，因为它可以自动收集数据。多数健康追踪程序依赖用户手动输入的信息，但是许多人最后都对使用这些程序失去了兴趣。比如，情绪追踪程序通常会要求用户给自己的情绪打分，而抑郁之人往往会忽视这个任务。

　　“每日数据”应用程序首先会建立一个用户手机活动的基准线模型，然后搜寻与此模型背离的偏差。对患有双向情感障碍（bipolar disorder）的患者来说，短信发送量或通话次数的突然增多会是狂躁发作的信号。“我们可以将其与你以前的行为做比较，或者同与你年龄相仿及人口统计学上的个人综合行为相比较，”该公司的另一位共同创立人安莫尔-麦丹（Anmol Madan）说。

　　用户可以通过手动输入与用药、症状和社会活动有关的信息来补充自动收集的数据，并且可以在手机上或网页上可视化地查看他们的数据。当程序检测到了行为的变化，它会发送警报，像是“你周末一直在辛苦工作”或“你似乎真的有压力，没事吧？”

　　要精确地预测交流模式变化的意义可能是个挑战。比如，一个人如果呆在家里，为了能在工作期限之内完成工作，几天都没给朋友打电话，他的手机使用情况就会跟那些因为抑郁加重而躺在床上不接电话的人的手机使用情况相似。但是辛格说，程序背后的算法是灵活的，可以进行调节，使其对行为变化的敏感度提高或降低，并且用户反馈也会改善它们。“拥有的用户和数据越多，我们就可以期待做出更准确的预测，”麦丹说。

　　“每日数据”的初始版本仅仅可以让用户查看自己的结果。但是，麦丹说，最终这些警告会发送给家庭成员或看护人，如果病人状况看起来在不断恶化的话他们就可以介入了。

　　这类程序可能会令隐私权保护提倡者担忧。上个月对苹果公司和谷歌公司如何利用定位数据的披露引起了公众抗议。但是，就“每日数据”而言，对用户的好处可能超过了隐私担忧。加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）嵌入式网络化传感研究中心（Center for Embedded Networked Sensing）的创始主任黛博拉·埃斯特林（Deborah Estrin）说，通过手机持续性的监测可以让患者和医生更深入地理解健康问题。比如，某医生治疗一个抑郁症患者，他通常是每周一次或每月一次，每次只对患者面诊几分钟，而且患者当天的情绪可能会受到早上发生的某事的影响。“你有机会去更加客观地观察过去两周或两个月的情况是什么样，”埃斯特林说，“使用这项技术的力量如此强大，人们会自愿随身携带。人们已经在获取这类数据为营销服务，”她说，“那么为什么自己不利用它来服务大众呢？”

　　哈佛大学医学院关联健康中心（Center for Connected Health）主任约瑟·柯维达（Joseph Kvedar）说，如果这种程序将广泛采用，自动收集数据是必须的。“你必须使它真正简单容易，”他说，“要求进行哪怕最小的一个步骤，人们都会失去兴趣。”

　　另一方面，越来越多研究显示，告知人们有关自身行为的信息有益其健康。“当我们测量某些东西并返过来与个人分享时，就是以一种特殊方式提高了公众意识。”柯维达说，“它让我们更深刻地理解到，生活习惯是怎样以一种只有量化才能得到的方式与健康相联系的。”

　　吉格网计划将软件销售给保健服务提供者、制药公司、健康保险公司、大企业主和慢性病患者群体。这些团体会给患者或雇员提供此应用程序，转而得到一系列这些团体健康和行为情况的有关综合统计和趋势。“对（保健）提供者或学术研究员来说，这可能有助于他们理解当人们有症状时行为如何，”麦丹说。制药公司可以得到对行为、药物和健康三者之间联系的深刻理解，比如是否运动活跃的人会好的更快。“这些是他们以前从未接触过的全新数据，”麦丹说。

　　该公司正在与辛辛那提儿童医院（Cincinnati Children's Hospital）合作进行一项对发炎性肠紊乱（inflammatory bowel disorder）和克罗恩氏病（Crohn's disease）患者的初步研究，这两者都是令人痛苦的肠道疾病。医生们将尝试确定是否行为变化发生在疾病发作之前。