数据化管理：化腐朽为神奇！
文/中层管理与职业化专家李绘芳
前言：
数字是起点，也是终点，是过程，也是结果，是工具，也是指挥，是依据，也是目标。对数据的责任感，不仅是财务人员的，更是管理人员和全体员工的，想建设一个灵敏、准确、科学的数据系统，外部环境是辅导，动力必须来自企业自身，这是企业长久发展的必经之路。
因为企业在提供产品和服务的同时，也制造了大量的数据。数据系统中最重要的一个组成部分，它与企业中的产品和服务质量是同等重要，因为对这些数据的分析要求高过对一般数字的统计，数据不仅要求是真实的，而且产生数据的方法是合乎规则的、收集数据的渠道是畅通的，这样数据系统才算是完整的。
而要在设计流程时就要注重对程序的设计、对表单的设计，因为只有简洁、快速、系统的表单流才会使数据化准确、快捷、完整，进而在进行数据分析和处理时才能科学、合理，这是一项系统工程，而不是简单的加减乘除。
中层管理专家李绘芳老师说，在管理过程中，管理人员时常会对数据的准确与否发生争执，甚至矛盾，其实这些争论有时是没有必要的，也是没有用的，泽亚企管经常看到的是会议中互相指责数字不准确、不完整，甚至是浪费会议效率和质量的最多的表现形式。
因为企业中的管理人员都知道，这是由于企业的数据系统不完善、不系统，一组数据有不同的收集方法、不同的核算方法，就会有不同结果产生，而这些结果最后只能是不了了之，因为大家质疑数据来源的可靠性，这样的争论，只是对已发生过的事实的不同描述，数据系统的不完善以及大家对数字的不尊重才是最后的根源。企业如果是过不了自身数据认识的这一关，最后形成对数据尊重的习惯，就难有很大的进步与改善。
李绘芳老师认为，一个企业，能否在全体员工中，建立起对数据的神圣感、严肃感、尊重感、科学感、专业感，这是企业整体管理水平的重要表现。企业是生活在数字中间，有了好的数据系统，或者叫信息系统，企业的效率会提高、决策会准确、评价会公正。道理说起来简单，但要做好并不容易，泽亚企管所辅导的中小企业都在不同程度上向着这个方向努力，可企业中的数据还是时常会出现问题，这是因为数字是人做出来的，这里不仅有技术问题，更有态度问题和文化的问题。
即使一家企业在某个环境下亏损了，也不能说明这就是一个不好的企业，即使盈利，也不能说明它就是一个很好的企业，因为衡量一个企业好坏的标准不应该仅仅是盈利多少，而数据系统的建立和完善的程度又是很重要的一个标志，这比一个简单的利润结论更有意义。
管理是一场博弈企业大量的流程、制度形同虚设，管理人员对员工随意作业行为敢怒不敢言，对违规者不敢处罚。究其原委，怕员工辞工。，某企业今年以来，该企业每月一线员工流失率高达15%。由于怕员工辞工，管理者对员工放任自流，不敢管，甚至是求员工做事。
加班不加班员工说了算，先做哪个产品员工说了算。这种求人、拜托式的管理令企业完全处于被动局面。尽管市场好转、订单增多，但由于管理失控，导致交期延误、品质下降、客户投诉，索赔的事经常发生。这是典型的丧失主动权的管理。
第一，长期依赖员工、放任自流。所谓自主管理，实质是无人管理。
第二，企业标准化工作缺失。由于技术管理薄弱，大量的工艺只掌握在工人脑袋里，而没有形成标准化文件，导致越有经验的员工越难管理。甚至出现仓管员辞工后，工厂一个星期都无法发料的现象。
这一类企业对有经验的员工依赖性很大。它没有管理也能运作，靠的就是员工的经验。有经验的员工和基层管理人员成了企业依赖的对象。既然要依赖他们，那么对他们的管理就成了一个难题，因为你要管他，就必然要约束他，并且要让他承担一定的责任，干得好有奖，干得不好要罚。
自然没有一个人愿意挨罚，他们宁可不要奖励，也不愿受罚，甚至认为奖励是假的，罚才是企业的真正目的。于是他们会对任何约束规范他们行为的措施抱有敌意，甚至公开反对，直至走人。毫无疑问，在这种情况下，老板一般是不愿放他们走的，于是只能放弃对他们的管束，规范化管理宣告失败。那么在这样的企业就应该推行，数据化管理。
1.将员工个人经验转化为企业经验，加强标准化工作。健全作业指导书、工艺图纸、物料清单、检验标准等技术管控机制，降低对有经验员工的依赖。同时，加强员工培训，培养多能工，增强人员的替代性。
2.对被管理者的工作要做到清楚明白、心中有数。员工应该做什么？做的怎样？该奖该罚都要了了分明。这就需要建立一套完善的表单体系和数据化系统，改变凭感觉、凭经验做管理的粗放模式，导入以数据为核心的精细化管理。
3.先帮后管。要创造各种条件、提供各种方法帮助员工做好事情、达成目标。管理效果与对被管理者提供的帮助成正比。更重要的是让员工明白，是企业在培养自己、帮助自己，是给自己机会，从而令员工更加珍惜工作，端正心态。
企业管理者应永记：将工作标准化、流程化、数据化，最终模式化，减少对个人经验的依赖，这既是企业管理由被动转为主动的需要，也是成功企业的经验所在。学会用数字进行管理无论你做什么工作，你都需要学会用数据来管理你的工作，而不是凭感觉。
管理者需要每天去分析你的库存数据、财务数据、销售网络、产品生产流程、品质数据、售后数据。企业的库存是否合理、财务是否健康、销售网络是否正常、生产流程是否顺利，售后网络是否完善，企业都得从重视数据管理开始。根据这些数据，你才能作出正确的判断,才能做出正确的决策。数据管理对应于内容管理、竞争情报、知识管理、商业智能、数据仓储，如何权衡效益和成本,综合各个业务子系统的信息,实现良好的数据管理。
必须注重落实数字化管理模式在管理过程中以人为本的原则。数字化管理的主体是人，不要因为数字化忘记了以人为本的原则。数据因人而存在，数据的采集方法和样本很智能很重要，但不能随心所欲，更不能伪造数据。数据的真实性对一个手机企业的决策和分析是很重要的。
但数据的真实性要靠人的道德行为和商业原则来保证，在人的伦理行为尚不能自觉地成为真实数据的道德保障的时候，我们在对数据投入我们的信赖与依靠时不能忽视一个重要的方面，那就是如何以一个适当的概率范围来确证数据的有效性。在数字化管理模式推进过程中，深入开展企业数字化管理分析。
现在搞数字化管理不是把数据收集到了就完成任务了，数字化管理需要进一步进行数字化分析，从而纠正我们在企业建设中“数字不清点子多、情况不明决心大”的不良绩效观。同时要对企业的科学规划、合理建设、民主管理和预案防灾等提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意见。
数字化管理：作为企业的一员，我们能做什么不论你是一线员工或是企业领导，我们都是数字的管理者。事实上，只要你愿意，几乎一切的管理要素、模块和结果，都可以数字化。包含确认消费需求﹑购买心态﹑消费模式﹑购买方式、产品定位、产品特征、产品性能、产品生产、产品品质、产品周期、产品服务等等所有企业行为，也不再是凭借个人感觉、来自于数字分析。
一线员工是数字制造者，原始数字的准确、及时的记录是员工们的责任。基层管理是数字处理者，原始数字的筛选、加工、上传是管理者的责任。中层管理是数字组织者，数字的分析、判断、处理是工作要点。高层管理是数字决策者，数字是企业最好、最公正的参谋，是利润的代言人
在数字化管理过程中一定要注意以人为本，要理解人，尊重人，激发人的积极性和创造性，挖掘人的潜能，充分发挥人的才干，以取得最好的工作绩效。注重情感管理，以塑造良好的人际关系；注重民主管理，提高企业职工的参与意识；注重自主管理，最大限度地调动人的主动性和积极性；注重人才管理，充分利用人力资源；增加人力资本，提高企业职工的素质；注重文化管理，建设企业文化，培养企业精神等。
数据是否完整、准确、及时，直接关系到数字化管理的成败。收集数据并不难，因为一个企业的内部、外部数据可谓成千上万，但关键是如何收集、整理得到有效的数据。如果收集到的数据本身不正确或已过时，即使加工处理的过程再正确，输出的信息也是错误的信息，只会对企业决策起误导作用，这也正是很多企业信息系统建设失败的原因之一。我们必须从全局、从整体出发，系统地掌握企业的信息流向，有针对性地开展信息的收集、整理工作，抓好数据的源头工作。
销售及售后服务中的数字化管理:企业与市场、客户紧密联系并进行细分。例如，对移动电话市场数据监测、移动通信企业竞争情报、用户购买心理、用户喜欢的外形功能和价格、移动电话用户的资料数据、新产品的品质状况、用户所关注的故障等的数字化管理，它能细分市场的技术，为消费者提供更加适合的产品，了解整个数据的过程，也方便策划更有创意的营销活动，检查分析所有的数据并对企业产品发展方向做出修正。
在这个过程中我们要注意一点，不要一味地追求数据100%准确，否则为了搞准影响我们销售额最后百分之几的数据，很有可能要花去我们百分之几百的努力，成本将会大幅上升，得不偿失。我们可以遵循2/8定律，有针对性地抓住主要矛盾，采用ABC分类管理的思想，抓住重点，企业前进的方向就不会错。