“大数据”时代的来临也许会影响到管理层圈子的扩大，也可能预示着新的、甚至是破坏性业务模式的诞生。由于企业捕捉和分析海量数据，彻底的定制化、永不停息的尝试和创新的商业模式将成为新的竞争点。新信息对企业及其领导人都意义重大。最新的学术研究表明，利用数据和商业分析来指导决策的企业，比没有这样做的企业的劳动生产力更高，净资产收益率也更高，即“联网型组织"的优势更大，也就是开放内部的信息通道以及通过互联网数据交流使得客户和供应商参与进来。

　　虽然企业领导人把大部分精力集中在“大数据”对其自身企业的影响上，但企业层面的各类机遇也有着更为广泛的经济意义。研究显示，在医疗、政府服务、零售和制造业，“大数据”可以每年提高劳动生产力。全球这些行业创造数百亿美元的新价值。

　　目前依然是大数据时代的初期。作为一种商业概念，它正在与底层技术一起发展。尽管如此，依然能够确定海量数据的关键要素。首先，企业现在从各个业务单元收集信息的能力越来越强，包括从合作伙伴和客户那里收集信息(其中部分信息确实容量巨大，而部分信息则更为精细化和复杂化)。其次，灵活的基础设施可以将信息进行集成并实现高效的规模化以满足信息爆炸的需要。最后，实验、算法和分析能够使得所有数据自圆其说。此外，还能发现将信息作为战略核心的企业。

　　即使海量数据改变了几乎每一个行业的游戏规则，但同时也颠覆了公平竞争环境，青睐部分企业和行业，尤其是技术应用的早期。金融企业价值创造机会得分最高。许多这样的企业都大量投资IT，拥有庞大的数据库可资利用。毫不奇怪的是，信息行业也跻身此排行榜。这些行业属于数据密集型行业。它们通过采用先进的分析技巧，创新地应用这些数据参与竞争。公共部门是最适合改革的领域。政府收集巨量数据、与数百万市民打交道，往往遭遇绩效表现参差不齐的困扰。尽管潜在好处巨大，但政府面临利用这一宝库的巨大障碍：很少有管理者被推动发掘所拥有的信息，而政府往往将信息保存在各自为政的部门中。

　　分散化的行业结构使医疗、制造和零售等行业的价值创造潜力更加复杂化。这些行业的平均企业规模相对较小，只能获得有限数量的信息。尽管如此，大型企业通常拥有海量数据库，它们可以更加方便地利用以创造价值。随着监管和市场条件的变化，这一趋势将加剧。此外，在制造业，拥有更多内部和市场信息的大型企业将能够发掘新的价值资源。对于中小企业来说，唯有找到共享数据的创新方法或通过行业整合发展才有可能从中获益。零售业同样如此。在这里，尽管有大批享受海量数据优势的连锁零售企业和专卖店，但大部分企业都是规模较小的地方企业，其信息收集和分析能力有限。

　　随着企业和机构数据技能的提高，即便排名较低的行业(按价值潜力和数据捕捉能力的计量)，譬如建筑和教育行业，都可能时来运转。此外，建议企业高管从历史中寻找未来发展的蛛丝马迹。例如，早先的技术应用显示，劳动生产力之所以大幅上升，不仅仅在于企业采用了新技术，更为关键的是，适时调整管理做法和改变组织结构以实现潜力最大化。

　　与此同时，更重要的是不容忽视海量数据的副作用。强调海量数据带来的战略机遇，但领导人还必须考虑到一系列副作用。人才是其中一项。对拥有深厚的海量数据分析(包括机器学习和高级统计分析)技能人才的需求，可能超出目前预测供应量。此外，还需要如下人才：熟悉如何应用海量数据的管理者和分析员。企业必须加大招聘和人才挽留力度，同时大力投入关键数据人员的教育和培训。

　　“大数据”经常需要的对个人信息获取渠道的拓宽也会令另一问题进入聚光灯下，那就是隐私和便利性之间的冲突。消费者受惠于海量数据：更低的价格、更符合消费者需要的商品，以及从改善健康状况到提高社会互动顺畅度等生活质量的提高。但同时，随着个人购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集，人们对隐私的担忧也在增大。数据安全同样如此。趋势往往与加大信息开放度、设计新的信息收集设备以及为海量数据的庞大存续和分析需求提供支持的云计算等如影随形。带来的副作用是IT基础架构将变得越来越一体化和外向型，对数据安全和知识产权构成更大风险。

　　事实上，海量数据可能最终成为决定国家，而不仅仅是企业如何竞争和兴盛的关键因素。毫无疑问，它们给努力寻找实现更加快速增长的经济体带来一线希望。通过投资和前瞻性政策，企业领导人以及政府领袖可以充分利用海量数据的好处，而不是被其迷惑，不知所措。