大部分研究生的课程对我而言，就像是把之前吃过的东西呕吐出来再咀嚼一遍暂时咽下，美名曰查漏补缺。。。我非常羡慕我的舍友，她本科被应用物理折腾得不轻，经济学对她来说就像是一块散发着诱人香味的小鲜肉。她天天翱翔在经济学的天空中，恨不得把所有的“美妙”知识领略一遍。还有些本科是学管理的同学，对“高深莫测”的经济学就有一种先验的向往，于是我身边几乎所有的人，在刚开学的这几周都活在美好的粉红色世界中。这么说显得我有些可怜兮兮，好在我也不都是这样，比如我每周都很盼望上外教的英语课，听那个胖胖的gentleman说说憨态可掬的英语。除此之外，一周也只有一门课能振奋一下我无所事事的神经。这门课叫做应用数理统计，开课的是个年轻的崭新的老师。
    看上去一切都很有诱惑力，其实不然，他第一节讲的线性规划，我除了能把这个名词与高考数学最后一道填空题对应起来以外再无任何想法。我放弃了一整堂课，在课下做实验的时候也是困难重重。这种状态一直持续到第二堂课，甚至有持续下去的意思。但第二堂课，他选取了一个比较简单易操作的内容，层次分析法。我在课堂上也是听得云里雾里，最后的实验帮助了我理解了这个方法，让我由衷得觉得这是个很好玩的方法。
    这种方法把受调查者的偏好用数据表达了出来。经济学中的偏好可以用序数效用法来排序，（现在人们渐渐抛弃了基数效用，很多教材都没有这块的内容，确实，用数字表示效用总让人觉得怪怪的）但在用序数效用法的时候，也只是在把效用排序。我们觉得这样已经很好了，已经能解决很多问题了，但是我们只知道A偏好于B，不知道好多少。层次分析法就是在研究A比B好多少，把偏好量化成给A给B的权重。由偏好获得权重成为了层次分析法的核心。
    我们没有必要对层次分析法要求过多，它就是一个数据显示工具，它无法帮助人们知道自己的真正偏好，而只是把人们误以为是真正的偏好用数据表示出来。在做调查问卷的过程中，受调查者的“真正偏好”已经显示在问卷中了，层次分析法只是把这种文字的偏好描述转化成更能具说服力的数据。或许这是一个能够帮助“小白”的研究人员制作调查问卷的工具，毕竟它可以帮助小白们不只获得“这个东西真好啊”的结论。