中国开启第二轮“人口红利”


 

      近年来,中国的人口红利结束渐成为社会共识,并且进一步得出结论认为,中国经济的增长速度下移是其必然结果。数据显示,2012年我国的劳动年龄人口为9.37亿,比上年减少345万,这是相当长的历史时期内首次出现下降,2013年劳动年龄人口再次减少244万,劳动年龄人口占比更是下降至67.6%,减少了1.6个百分点。劳动力数量拐点确实非常清晰,这直接影响到中国经济的潜在增长率,学者测算显示,1978~1994年,中国经济的潜在增长率是每年9.66%1995~2010年为10.3%,十二五期间由于人口红利退潮而降为7.6%,十三五期间将进一步降到6.2%

   上述观点仅具有部分合理性,如果我们把人口红利区分为人口数量红利和人口质量红利,就会得出非常不同的结论。以上数据主要指的是人口数量红利的结束,过去三十余年,在人口数量红利的推动之下,中国制造业规模已经扩张到全球22%的比例位居世界第一位,GDP以年均10%的增长速度升至世界第二位。但是,单纯人口数量红利可以推动经济规模高增长,而无法实现知识体系、技术体系、产业体系的升级,这也是当前中国经济增长模式面临的核心挑战。

初现端倪的“人口质量红利”正是解决中国经济增长模式上述困境的最主要条件2012年开启的劳动力数量减少趋势,意味着中国要素驱动型增长阶段的结束,但另外一组数据显示,中国的“人口质量红利”大体在同一历史时点开启,这将意味着中国经济将在新人口红利的推动下进入知识驱动、创新驱动、产业升级驱动的增长阶段。中国经济长期存在的产业结构低端化、技术对外依存度高、在国际产业分工中处于不利位置、经济体系大而不强的结构性难题将在第二轮人口红利周期中得到改善和解决。之所以说中国经济进入人口质量红利主导周期,主要基于以下几点原因:

第一,中国就业人口中直接影响创新能力的“研究人员总规模”在2010年达到121万,首次超越美国的119.8万人跃居世界第一位。此外,其它几个研究人员规模较大国家分别为德国35万,日本65万,韩国32万,英国和法国均为25万。如果用R&D人员统计口径来看,中国在2010年达到255万人,超过欧盟28国的R&D人员254万人的规模,成为世界上最大的R&D队伍。在创新驱动的增长阶段,R&D队伍的数量和质量是一国最为核心的生产要素和竞争力。

第二,中国教育体系在高质量人才培养的规模上优势非常突出。每年大学的“科学和工程科学毕业生数量”与创新潜力最为相关,2010年全球大学理工科毕业生总量为550万,其中中国达到129万人,美国为52.5万人,印度46万人,日本32万人,德国13万人,韩国12.4万,英国11.8万人,对比之下中国与技术创新相关的人力资源供给规模优势非常突出。

从全部大学毕业生当中理工科所占比例来看,中国的人力资源培养体系依然占优:中国这一比例为49.8%,仅次于日本的59%,其他国家美国为31.5%、法国为35%、英国为34%、德国为37.6%、韩国为40%、印度仅为22.6%。其他主要国家的理工科毕业生数量增长趋势已经停滞多年,只有中国保持了稳定增长态势,这是人口质量红利的一个重要表现。

第三,中国科学和工程学领域的高端人才培养规模优势已经形成。目前全球每年培养的科学/工程学博士学位获得者为20万名,美国3.3万名位居第一,中国3.1万名,俄国1.6万名,德国1.2万名,英国1.1万名。但如果只考察自然科学和工程科学,把其中的社会/行为科学类别扣除的话,中国则以2.95万名的规模位居世界第一位。2000年以来,只有中国的高端科学/工程学博士学位获得者在快速增加,从7200多人增加至2.95万,美国有一定幅度的增加,从1.7万人增加值2.5万人,其他国家的高端人才规模基本停止增长。

第四,从国际视角来看,中国已经从人才流失局面过渡到人才环流局面80年代之后,我国出国留学人员不断增加,但留学人员回国比例一直不高,人才流失困境长期存在。但近多年这一局面开始迅速改观,2001年中国出国留学8.4万人,回国1.2万人,回国比例仅为14.6%2005年出国留学11.9万人,回国3.5万人,回国比例升至30%2010年出国留学28.5万人,回国13.5万人,回国升至47%2013年出国留学41.39万人,回国35.35万人,回国已经升至85%。由此可见,中国人才环流格局已经初步形成,这构成中国人口质量红利的又一重要内容。

   第五:中国“研发人员密度”从当前的较低水平,将逐渐向发达国家水平趋近,这个过程也正是“新人口红利周期”逐渐强化的历史进程。OECD的统计数据显示,2012年中国的“研发人员密度”仅为每千人1.8名,与主要经济体相比仍处于相当低的水平:同期美国研发人员密度为每千人8.8名,日本为10.1名,德国为8.4名,韩国为12.8名,OECD国家总体为7.7名,均远远高于中国的研发人员密度水平。

这组数据有双重含义。一方面,与发达国家的研发密度相比,中国尚有巨大的提升空间,人力资源比较优势还远远没有释放完毕。事实上,从新世纪的第二个十年开始,中国人力资源比较优势仍将在中长期跨度内保持强劲增长趋势。另一方面,发达国家已经处于人口质量红利的衰退阶段。研发人员密度数据的历史序列分析显示,美、德、日、英、法等发达国家已经进入低速增长阶段,部分国家甚至出现停止和下滑。

中国的新人口红利周期将和自主创新的战略目标形成良性互动,战略新兴产业、知识密集型服务业做为中国产业结构升级的核心目标,将在新人口红利的支撑下取得质的突破。在新世纪的第一个十年,中国经济实现的高速增长主要得益于“两个转移”——国内劳动力从农村向城市的转移、国际上产业和技术向中国的转移,这是中国第一轮人口红利的具体体现和释放。然而,进入新世纪的第二个十年,第一轮人口红利式微,第二轮人口红利凸显,自主创新和人口质量红利的良性互动将取代“两个转移”成为经济中长期增长的新动力。新一轮人口红利对增长的支撑作用,不仅仅体现在上面所述的“规模”方面,同时还体现在“成本方面”,这对于中国经济在高端产业构建竞争优势至关重要。

首先,在新人口红利周期,中国的劳动力成本优势仍将延续,与发达国家相比,中国高端人力资源的成本优势非常显著。有一组广为人知的成本比较数据,在传统制造业领域,美国的小时工资达到34美元(以下均为2009年)、德国为46美元、法国为40.3美元、意大利为34美元、日本为30美元、韩国为15美元、中国为1.74美元,其中城市人员为2.85美元,乡村人员为1.15美元,巨大的成本优势使中国制造业以22%的全球份额位居第一。其实,在第二轮人口红利周期内占据主导地位的“高端人力资源”拥有类似的成本优势,Ernst的一项研究显示,对于调查样本内的公司而言,美国一名工程师的综合成本(包含工资、福利、办公费用、机器设备)的成本为30万美元/年,在中国仅为3万美元,两者差距高达10倍。印度和中国的情况类似,调研数据显示,聘用一名5年经验的硕士生,美国需要15~20万,美元,印度仅需3~4万美元。最近几年跨国公司都在重构自身的全球研发网络,加大向中国、印度的布局,高端人力资源成本优势正是背后的驱动因素。

其次,新人口红利决定了中国企业的R&D成本会大幅低于发达国家。企业的R&D成本由四部分构成:人力成本、原材料、资本支出,期间费用,其中人力资本占比高达50%左右。OECD的一份详细研究显示,人力成本是R&D支出的最大组成部分,根据调研样本来看,平均能占到48%的比例,各个国家之间会略有差异:美国为46.5%,法国为52.8%,德国为61.7%,日本为42.7%,瑞士为52.1%。可见,研发活动具有明显的“劳动密集特征”,中国高端人力资源的成本优势直接转化为显著的创新成本优势,保守估算一下,中国高端人力资源成本按发达国家的1/6来算,即使不考虑原材料、资本支出、期间费用的成本差异,这将导致中国的R&D成本仅为发达国家的1/3.5。所以,在自主创新被日益重视的时代背景下,中国企业在R&D这个核心环节的成本优势将会发挥重大作用。 

再次,R&D成本优势将将转化为中国发展战略新兴产业的竞争优势。2008年之前,中国经济增长主要被研发强度较低的中低端产业驱动,但2008年之后,传统增长极开始进入回落调整周期,全球经济普遍低迷,战略新兴产业成为国家之间增长竞赛的主要领域。但目前中国战略新兴产业的研发强度(研发支出占产值比重)明显低于领先国家:美国制造业总体研发强度为3.35%,制药产业为24.5%,电子计算机、通讯、电子设备产业为14~19%,交通运输业(除汽车)为11.5%;而中国制造业的研发强度为0.85%、制药产业为1.63%、电子计算机、通讯、电子设备为1.51%、交通运输业(除汽车)2.18%。中国战略新兴产业的研发强度需要有一个较大的提升,才能和领先国家展开有效的竞争。而第二轮人口红利带来的高端人力资源成本优势,以及R&D环节的“劳动密集属性”所蕴含的研发成本优势,为中国战略新兴产业在研发强度上的追赶提供了重要的有利条件。

最后,新人口红利周期为我国生产性服务的增长,尤其是知识密集型服务业增长带来重要机遇。知识密集型服务业属于高度劳动密集产业,学者的研究显示,我国承接国际外包的服务类企业成本之中,人力成本能占到70~80%的比重,这比R&D环节的人力成本比例要再高出20~30个百分点。这意味着对于信息服务业、软件、咨询、科技服务、设计、文化创意产业等知识密集服务业,我国的第二轮人口红利将为之提供最具比较优势的人力要素条件。实际上,发达国家服务业占整个经济的80%左右,服务领域的“高成本病”一直困扰着其产业增长模式,当前高速增长的服务外包,软件外包,研发外包,正是发达国家对这一“高成本病”的反应,这也正说明了新人口红利推动中国生产性服务业、知识密集型服务业实现中长期快速增长的内在必然性。从数据来看,全球KTI产业(konwledge&technologyintensive,知识和技术密集产业)2012年的增加值规模为19.6万亿美元,其中美国为6.23万亿美元,中国为1.7万亿美元。静态测算一下,目前非KTI产业中国规模占到美国的72%,如果中国KTI产业规模也达到同样的比例,这将对应着2.79万亿美元(16.3万亿元)的产业增长规模,中国经济未来的增长空间并不缺乏。

基于以上逻辑,单纯依据中国劳动力数量减少的趋势,就得出“中国人口红利已经结束”、“中国经济增长必然失去动能”的结论并不妥当。关于人口因素对中长期经济增长的支撑能力不必过于悲观,中国正在步入新人口红利周期,或者说“人才红利”周期,经济增长模式的转型升级、产业结构在国际价值链分工中提升、技术体系向知识和技术密集范式的跃迁,均迎来真正的战略机遇期。