市场是一个由千千万万个竞争性个体所组成的复杂性系统，通常运行于有序与无序之间的一个中间状态（价格走势大部分时间运行于模棱两可的状态）；在一定条件之下，可以从有序（单边趋势）变成混沌（盘整趋势），也可以从混沌变成有序，还可以从一种有序变为另一种有序而导致状态突变（反转）；混沌是系统对初始条件和边界条件异常敏感产生的貌似无序的运动。

　　 复杂性系统一般具有自组织性、自我调整、自我演化的特征。

　　 自组织性：参与市场的大量竞争性个体是相互独立的，也没有统一的指挥；每个个体都无法获得市场的全貌；每天影响市场的消息和数据都是杂乱无章的；但正是这看似随机的大量个体活动和历史事件形成了有一定规律可循的市场走势，乃至长期的上升或下跌趋势。

　　 自我调整：价格走势与投机个体之间是相互影响的；比如美元的上升吸引了投机者的买入，而投机者的买入加强了美元的上升趋势，这与索罗斯的反身理论有异曲同工之妙。

　　 自我演化：举个简单例子：在十几年前突破跟进是很容易获利的投资策略，而现在随着假破的增多则不那么轻松；市场一直在演化。

　　 线性系统是最容易预测未来趋势的，但市场显然并非线性系统。

　　 混沌系统是微观上有序，宏观上无序。初始条件的十分微小的变化经过不断放大，对未来状态会造成极其巨大的差别，换成社会学人士的一句话就是：如果克丽奥佩特拉的鼻子不那么高的话，恐怕世界史便会因此改写了。（说句题外话：根据最近考古发现据说埃及艳后克丽奥佩特拉并不漂亮，鼻子的高低可能无关紧要）。引申到金融市场，就是短期是可预测的，中长期是不可预测的。但这个推论与市场投资的实践经验是矛盾的：市场绝大部分时间的短期波动更接近于随机运动，而中长期走势则有明显的趋势。我认为混沌在市场的整个周期中只占一小部分。

　　 复杂性系统则与混沌系统相反，是微观上无序，宏观上有序。短期行为不可预测，中长期趋势可预测。所以这是我斗胆猜想的理论基础