重庆利用大数据推进智慧城市建设
综合相关分析报道，重庆利用大数据推进智慧城市建设。
一、大数据概述
大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。
1、定义及其意义
大数据与云计算的关系对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
2、结构
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
3、特点
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据：挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
4、作用及其用途
作用
（1）、变革价值的力量
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个”思想者”），就是国民幸福。一体现到民生上，通过大数据让事情变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
（2）、变革经济的力量
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
（3）、变革组织的力量
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。
用途
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录，摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务 。
5、最核心的价值
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
数据价值
众所周知，企业数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。
显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。
但是屡见不鲜的是，很多公司仍然只是将信息简单堆在一起，仅将其当作为满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理，而不是将它们作为战略转变的工具。
毕竟，数据和人员是业务部门仅有的两笔无法被竞争对手复制的财富。在善用的人手中，好的数据是所有管理决策的基础，带来的是对客户的深入了解和竞争优势。数据是业务部门的生命线，必须让数据在决策和行动时无缝且安全地流到人们手中。
所以，数据应该随时为决策提供依据。看看在政府公开道路和公共交通的使用信息这样看起来甚至有点晦涩的数据时会发生什么：这些数据来源为一些私营公司提供了巨大的价值，这些公司能够善用这些数据，创造满足潜在需求的新产品和服务。
企业需要向创造和取得数据方面的投入索取回报。有效管理来自新旧来源的数据以及获取能够破解庞大数据集含义的工具只是等式的一部分，但是这种挑战不容低估。产生的数据在数量上持续膨胀；音频、视频和图像等富媒体需要新的方法来发现；电子邮件、IM、tweet和社交网络等合作和交流系统以非结构化文本的形式保存数据，必须用一种智能的方式来解读。
但是，应该将这种复杂性看成是一种机会而不是问题。处理方法正确时，产生的数据越多，结果就会越成熟可靠。传感器、GPS系统和社交数据的新世界将带来转变运营的惊人新视角和机会。请不要错过。
有些人会说，数据中蕴含的价值只能由专业人员来解读。但是泽字节经济并不只是数据科学家和高级开发员的天下。
数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，这些数据与公司自身的业务和客户相关，通过对数据的利用，发现新的洞见，帮助他们找出竞争优势。
6、数据机遇
自从有了IT部门，董事会就一直在要求信息管理专家提供洞察力。实际上，早在1951年，对预测小吃店蛋糕需求的诉求就催生了计算机的首次商业应用。自那以后，我们利用技术来识别趋势和制定战略战术的能力不断呈指数级日臻完善。
今天，商业智能 (使用数据模式看清曲线周围的一切) 稳居 CXO 们的重中之重。在理想的世界中，IT 是巨大的杠杆，改变了公司的影响力，带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。
大数据分析是商业智能的演进。当今，传感器、GPS 系统、QR 码、社交网络等正在创建新的数据流。所有这些都可以得到发掘，正是这种真正广度和深度的信息在创造不胜枚举的机会。要使大数据言之有物，以便让大中小企业都能通过更加贴近客户的方式取得竞争优势，数据集成和数据管理是核心所在。
面临从全球化到衰退威胁的风暴， IT 部门领导需要在掘金大数据中打头阵，新经济环境中的赢家将会是最好地理解哪些指标影响其大步前进的人。
当然，企业仍将需要聪明的人员做出睿智的决策，了解他们面临着什么，在充分利用的情况下，大数据可以赋予人们近乎超感官知觉的能力。Charles Duigg是《习惯的力量》一书的作者，他找出的一个黄金案例分析的例子是美国零售商 Target，其发现妇女在怀孕的中间三个月会经常购买没有气味的护肤液和某些维生素。通过锁定这些购物者，商店可提供将这些妇女变成忠诚客户的优惠券。实际上，Target 知道一位妇女怀孕时，那位妇女甚至还没有告诉最亲近的亲朋好友 -- 更不要说商店自己了。
很明显，在可以预见的将来，隐私将仍是重要的考量，但是归根结底，用于了解行为的技术会为方方面面带来双赢，让卖家了解买家，让买家喜欢买到的东西。
再看一下作家兼科学家 Stephen Wolfram的例子，他收集有关自身习惯的数据，以分析他的个人行为，预测事件在未来的可能性。
大数据将会放大我们的能力，了解看起来难以理解和随机的事物。对其前途的了解提供了获取崭新知识和能力的机会，将改变您的企业运作的方式。
7、数据回报
简而言之，企业可以通过思考数据战略的总体回报，来应对大数据的挑战，抓住大数据的机会。Informatica所指的‘数据回报率’，是为帮助高级IT和业务部门领导者进行大数据基本的战术和战略含义的讨论而设计的一个简单概念。等式非常简单：如果您提高数据对于业务部门的价值，同时降低管理数据的成本，从数据得到的回报就会增加 -- 无论是用金钱衡量，还是更好的决策。
8、发展前景
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。
2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
大数据正在改变着产品和生产过程、企业和产业，甚至竞争本身的性质。把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念，管理者应该认识到信息技术的广泛影响和深刻含义，以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势。无疑，信息技术正在改变着我们习以为常的经营之道，一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来。
借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看，从微软团队致力于研究开始，可以看他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。
价值
谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。
大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(互联网术语，全称为User Generated Content，即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，已进入大数据时代，但硬件明显已跟不上数据发展的脚步。
以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。
虽然大数据在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。
未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。据统计，大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
9、存储
“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”———哈佛大学 社会学教授加里·金
随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他IT基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。
针对大数据的世界领先品牌存储企业有：IBM、EMC、LSISandForce 、 云创存储、INTEL、惠普、戴尔、甲骨文、日立、赛门铁克等
10、商业模式
国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。虽然市场大环境不好，但是具备数据挖掘能力的公司却倍受资本青睐。
163大数据是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。
移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。创业公司应用“大数据”告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了广告商的需求。
社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。
实际上，将用户群精准细分，直接找到要找的用户正是社交内容背后数据挖掘所带来的结果。而通过各种算法实现的数据信息交易，正是张文浩为自己的社交数据挖掘公司设计的盈利模式。这家仅仅五六个人的小公司拿到了天使投资。未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求，前提就是要找到这部分人群。
在移动互联网领域，公司从开发者角度找到数据挖掘的方向，通过提供免费的技术服务，帮助开发者了解应用状况。
相关报道文献：
1、利用大数据推进“智慧城市”建设
2、“重庆是一座非常值得称道的城市”
3、智慧城市建设最好集中一个部门管理
4、看大数据如何改变 我们的城市和生活
5、用大数据建成智慧城市
6、大数据对于智慧城市建设的作用
7、专家热议大数据时代下的智慧城市建设
附1：利用大数据推进“智慧城市”建设
2014-11-27
利用大数据推进“智慧城市”建设 重庆市市长国际经济顾问团会议第九届年会举行
9月的山城，高朋满座,嘉宾云集。9月21日,重庆市市长国际经济顾问团会议第九届年会在重庆国际会展中心举行。本届年会执行主席、澳新银行首席执行官邵铭高致辞,市长黄奇帆作主题演讲。参会顾问和嘉宾围绕“智慧城市与大数据时代”这一主题,提出了许多真知灼见。
邵铭高在致辞中说,在数字时代,我们需要确保城市为居民提供一个友善、舒适的环，,能够成为可持续发展的城市。很重要的方面就是推进“智慧城市”建设,让城市变得越来越智能化。这样的“智慧城市”,将为包括重庆在内的各个城市,在解决交通堵塞、人口膨胀,以及工业化、城镇化过程遇到的各种问题提供有效解决办法。推进“智慧城市”建设与发展大数据产业是相辅相成的。正是看到这一点,重庆市政府努力发展大数据产业,推进“智慧城市”建设。各位顾问都有丰富的经验,希望大家发表真知灼见来帮助重庆建设“智慧城市”,让更多的人能够享受大数据带来的好处。
黄奇帆在演讲时说,在中国步入发展“新常态”的背景下，“智慧城市”的建设,将助推城市的国际化步伐，促进发展方式转变，推动经济结构调整,并深刻影响和变革人们的生产生活方式，让城市发展更科学、管理更高效、社会更和谐、生活更美好。基于这样的认识,重庆重点围绕大数据处理与内陆开放、产业升级、城市管理和惠民服务等深度融合,开展了“智慧城市”建设的积极探索。重庆将统筹制定建设规划,坚持以人为本,突出绿色、低碳、便捷、高效,研究制定“智慧城市”的各种行业标准,为“智慧城市”建设扫除障碍。目前，重庆正构建政务共享、信息惠民、信用体系、社会治理四大公共应用平台,连接“信息孤岛”,实现资源共享。建立健全与信息化相关的各种制度规则和法规,实现基础数据共享、行业管理独立、信息安全可控,并培育与此相关的社会文化。
重庆市市长国际经济顾问团年会自2006年以来,已成功举办了8届,是重庆市与世界500强企业友好交往的高端平台,对重庆加强与世界的沟通交流、促进重庆经济社会发展发挥了重要作用。本次年会有澳新银行首席执行官邵铭高、野村证券会长古贺信行、苏伊士环能首席执行官梅斯特雷、拉法基首席执行官乐峰、铃木会长兼社长铃木修、日立最高顾问川村隆、五十铃社长细井行、三井物产社长饭岛彰己、浦项制铁集团顾问郑俊阳、东京海上董事长隅修三等17位市长国际经济顾问本人出席,福特、怡和、利宝等11家公司委派代表出席,太平洋电信首席执行官卡尔•格里夫纳、香港瑞安主席罗康瑞、索德尚公司总裁张如凌等3位咨询顾问和1位咨询顾问代表出席。会上,32位市长国际经济顾问和咨询顾问及代表围绕年会主题，分“大数据时代和智慧城市建设浪潮中进一步提升重庆的国际竞争力”、“大数据产业发展和智慧城市建设的技术依托”、“智慧城市建设和大数据产业发展的保障体系建设”等专题进行了深入讨论,并提出了不少建设性意见。
今年，惠普全球副总裁毛渝南成为重庆市长国际经济顾问团的新成员，市长黄奇帆为其颁发了聘书。
副市长吴刚、陈和平、刘强、谭家玲、刘伟等出席年会。（重庆市政府门户网）
操纵大数据推进“聪慧城市”扶植
重庆市市长国际经济参谋团会议第九届年会举行
据重庆日报动静9月的山城,贵宾满座,嘉宾云集。9月21日,重庆市市长国际经济参谋团会议第九届年会在重庆国际会展核心举行。本届年会施行主席、澳新银行首席施行官邵铭高致辞,市长黄奇帆作主题演讲。参会参谋和嘉宾环绕“聪慧城市与大数据时代”这一主题,提出了很多一孔之见。
邵铭高在致辞中说，在数字时代，我们需要确保城市为居民供给一个友善、舒服的情况，可以或许成为可持续成长的城市。很主要的方面就是推进“聪慧城市”扶植，让城市变得越来越智能化。如许的“聪慧城市”，将为包罗重庆在内的各个城市，在处理交通堵塞、生齿膨胀，以及工业化、城镇化过程碰到的各类问题供给处理办法。推进“聪慧城市”扶植与发展大数据产业是相辅相成的。恰是看到这一点，重庆市当局努力发展大数据产业，推进“聪慧城市”扶植。列位参谋都有丰硕的经验，但愿大师颁发一孔之见来协助重庆扶植“聪慧城市”，让更多的人可以或许享受大数据带来的益处。
黄奇帆在演讲时说，在中国步入成长“新常态”的布景下，“聪慧城市”的扶植，将助推城市的国际化程序，推进发展方式的改变，促进发展方式转变，推动经济结构调整,并深刻影响和变革人们的生产生活方式，让城市成长更科学、管理更高效、社会更协调、生活更美好。基于如许的认识，重庆重点环绕大数据处置与内陆开放、财产升级、城市办理和惠民办事等深度融合，开展了“智慧城市”扶植的积极摸索。重庆将统筹制定扶植规划，对峙以报酬本，凸起绿色、低碳、便利、高效，研究制定“聪慧城市”的各类行业尺度，为“聪慧城市”扶植打扫妨碍。目前，重庆正建立政务共享、消息惠民、信用系统、社会管理四大公共使用平台，毗连“消息孤岛”，实现信息共享。成立健全与消息化相关的各类轨制法则和律例，实现根本数据共享、行业办理独立、消息平安可控，并培育与此相关的社会文化。
重庆市市长国际经济参谋团年会自2006年以来,已成功举办了8届,是重庆市与世界500强企业敌对交往的高端平台，对重庆加强与世界的沟通交流、促进重庆经济社会发展发挥了重要作用。本次年会有澳新银行首席施行官邵铭高、野村证券会长古贺信行、苏伊士环能首席施行官梅斯特雷、拉法基首席施行官乐峰、铃木会长兼社长铃木修、日立最高参谋川村隆、五十铃社长细井行、三井物产社长饭岛彰己、浦项制铁集团参谋郑俊阳、东京海上董事长隅修三等17位市长国际经济参谋本人出席，福特、怡和、利宝等11家公司委派代表出席，承平洋电信首席施行官卡尔·格里夫纳、香港瑞安主席罗康瑞、索德尚公司总裁张如凌等3位征询参谋和1位征询参谋代表出席。会上,32位市长国际经济参谋和征询参谋及代表环绕年会主题，分“大数据时代和智慧城市建设浪潮中进一步提升重庆的国际竞争力”、“大数据产业发展和智慧城市建设的技术依托”、“智慧城市建设和大数据产业发展的保障体系建设”等专题进行了深入讨论,并提出了不少建设性意见。
本年，惠普全球副总裁毛渝南成为重庆市长国际经济参谋团的新成员，市长黄奇帆为其颁布了聘书。
副市长吴刚、陈和平、刘强、谭家玲、刘伟等出席年会。
附2、“重庆是一座非常值得称道的城市”
2014年09月22日 来源： 重庆晚报
“重庆是一座非常值得称道的城市”
邵铭高、黄奇帆出席市长国际经济顾问团年会新闻发布会
9月21日下午,经过一天的圆桌会议,重庆市市长国际经济顾问团会议第九届年会圆满结束。市长黄奇帆与年会执行主席、澳新银行首席执行官邵铭高出席年会新闻发布会,通报会议成果。
“重庆是一座非常值得称道的城市。”邵铭高说,近些年自己多次来重庆，每次来都能看到重庆的发展变化，令人印象深刻。而这种发展变化不是一两天就能做到的，需要非常有远见、非常高效的领导团队才能去推动。重庆无疑已成为中国经济发展的一个典范。今天大家围绕年会的主题“智慧城市与大数据时代” 进行了讨论,分享了各自的想法。大家认为，城市是人们非常向往的生活区域，但城市快速发展的同时也带来一系列挑战，比如交通的拥堵、环境的污染、土地的不合理使用等问题。推进“智慧城市”建设，运用智能技术和大数据服务，有助于城市变得更宜居、更具效率。对重庆来说，通过发展大数据产业，把智能技术融入到城市发展当中，可以有效提升城市的国际竞争力。同时，在建设“智慧城市”过程中，要注意抓好城镇规划，并高度重视数据和隐私安全的保护问题。
黄奇帆说，重庆市市长国际经济顾问团年会已举行了九届，9年来，顾问们从三个方面为重庆经济社会发展发挥了重要作用：一是为重庆经济社会发展提供了良好的、极具可操作性的咨询、建议、意见。二是成为推动重庆经济社会发展重要的战略性力量，近10年无论是引进外资还是进出口贸易，一半以上都与顾问们领导的企业集团有关。三是把重庆推介给世界，让世界更多地了解重庆,让重庆更多地融入世界，扩大重庆在世界上的知名度和影响力。
黄奇帆说，今天，顾问们围绕主题，着重从重庆大数据应用和“智慧城市”发展的顶层设计、具体运用领域、加强相关法规制度建设等方面发表了各自的真知灼见，既有全球视野，也有可操作性。经过大家讨论，明年重庆市市长国际经济顾问团年会的主题已确定为“‘两带一路’战略与重庆开放”。这主要基于三方面考虑：一是与重庆贯彻落实党中央、国务院“两带一路”战略相呼应；二是重庆地处“两带一路”的交汇点，需要创新性地开展工作，推动重庆更好地开放，促进“两带一路”战略实施；三是重庆近年来已形成了水陆空“三枢纽、三口岸、三保税区”三个三合一的开放平台，一方面需要这些开放平台为“两带一路”战略的实施作出贡献，另一方面希望随着“两带一路”战略的实施，带动重庆的开放平台更上台阶。
黄奇帆和邵铭高还回答了记者的提问。
据重庆日报
附3、智慧城市建设最好集中一个部门管理
2014年09月21日 来源： 重庆商报
昨日，参加重庆市市长国际经济顾问团会议第九届年会的3位洋顾问接受了媒体采访，就本届年会“智慧城市与大数据时代”的主题，如何让城市更“聪明”，谈了自己的见解。
ABB集团执行副总裁伯纳德·尤柯尔：
重庆智慧化应借鉴以人为核心战略
“这是我第十次来到重庆，也是连续第九次参加重庆的市长国际经济顾问团会议。”ABB集团执行副总裁伯纳德·尤柯尔表示，通过过去的数次会议，公司在重庆落实了重庆ABB江津涡轮增压系公司、为国家电网在万州建设第一个220千伏智能变电站等项目。今年ABB公司也将给重庆的智慧城市建设带来智慧。
“目前已与重庆市政府谈妥，ABB将在重庆举办2015年‘自动化世界’展览，向国内客户展示全球的自动化及电力行业前沿技术的各种解决方案。”尤柯尔表示，过去的“自动化世界”展览只在北京、上海和广州举办过，这是第一次来到西部城市，看中的是以重庆为代表的西部城市在电力、工业、交通的智能化建设迎来快速发展时期。
据介绍，“自动化世界”将展出ABB的双臂工业机器人、高效节能电机、电动汽车直流充电设备等众多自动化技术和产品及解决方案。
尤柯尔透露，此次来重庆，他将以哥本哈根、热亚那两座城市打造智慧城市的经验，给重庆的城市智慧化提一些建议。
他表示，正在朝全球第一个碳中和城市迈步的哥本哈根，已制定了包括65个行动方案的综合计划。其中为了实现节能资源的更合理有效配置，强制要求新建筑物符合更加严格的环保标准，并对既有建筑进行改造，以此来减少建筑中的热电消耗。同时，用可再生能源替代煤炭。
在绿色交通计划中，将智能技术融入公共交通基础设施中，推出电动公交车网络，推出了全球首款智能自行车解决方案，为用户提供交通信息和GPS服务。
在尤柯尔看来，对电力等资源需求具有明显季节差异的重庆来说，若借助电力系统的智慧化，或可以实现电力供给的安全和更经济高效。
尤柯尔认为，重庆的智慧化更应该借鉴的是哥本哈根的以人为核心的智慧城市战略，让政府、企业、院校和市民等各个利益相关群体参与到城市智慧化项目中来，并大力鼓励私人投资。
野村证券董事长古贺信行：
智慧城市将成为重庆未来发展走向
“从第一届年会到现在，每一年过来，都切身感受到重庆的变化。”日本野村证券董事长古贺信行接受记者采访时直言，“重庆变化特别大，绿化越来越好，高楼大厦也越来越多。”
“重庆人口众多，产业也十分丰富，成为智慧城市的可能性很大。”古贺信行认为，重庆推动城镇化建设中，在转方式调结构的大趋势之下，蕴含着智慧城市和大数据发展的机遇，智慧城市也将成为重庆未来城市发展的必然走向。不过，成为智慧城市与大数据分不开，因为涉及如何把信息集中，并很好地应用起来，这也是目前很多城市在建设智慧城市时的一大挑战。
针对目前重庆深化国企改革，推动国有企业上市的问题，古贺信行也给出专业建议。他说，日本也有很多国有企业，也同样经历着民营化的过程。对于企业来说，上市不能只是为了上市，上市的过程对国企而言是一个很好的学习过程，能够更好地适应市场。同时也是一大挑战，因为财务等信息公开就意味着很多事情要做。
古贺信行表示，目前野村证券在重庆虽然还没有设立办事处，但与重庆早有合作，早在2010年，野村证券就成为重庆农商行到香港上市IPO的主要承担者。
“从IPO的角度来讲，中国企业需要引入国外基金，重庆在引入国际战略合作伙伴方面也有很大需求。这就意味着我们有很多合作可能。”古贺信行说，例如为这些企业IPO提供服务，以及介绍合作企业等，都是可合作的方面。
法国苏伊士环境集团中国首席执行官兼总裁顾儒盟：
建智慧城市最好集中一个部门管理
“你们好！欢迎大家提问。”昨日下午，法国苏伊士环境集团中国首席执行官兼总裁顾儒盟用一口有些生硬的普通话和记者打招呼后，略带歉意说“目前还在学习中文”。
顾儒盟表示，苏伊士这几年一直在探索智慧城市方面的业务，例如在巴塞罗那的项目已经成形，这是一个关于把水、电、天然气等汇集起来，实现综合智能化方面的项目。
“重庆是苏伊士重点关注的城市，有意把该项目在重庆推广实现。”他透露，今后将加大在重庆的深耕步伐，目前正在考察城市供热、供冷的相关项目，也与相关部门进行初步接洽，希望能够尽快落地。
他建议，智慧城市建设最好通过一个集中的部门去管理，这也是目前很多大城市的掣肘所在，“因为一个城市都是多部门管理，没有高度集中的一个部门来实现。”
花絮
5位顾问坐专机来渝
昨日中午12点，一架身穿“蓝外衣”的公务机，徐徐降落在江北国际机场的停机坪上。这是马士基执行副总裁费逸凡的公务机，从荷兰飞抵重庆。
当天，记者从本届年会机场接待组证实，目前有5位顾问是乘坐专机赶到重庆。他们是澳新银行首席执行官邵铭高、拉法基首席执行官乐峰、苏伊士环境首席执行官梅斯特雷、香港瑞安主席罗康瑞和马士基执行副总裁费逸凡。
市外经贸委工作人员透露，这些顾问不光是来渝开会的，会议间隙还会到工厂或者园区去考察。
回赠“山水重庆”邮册
顾问团成员不远万里来到重庆，在每届年会上，组委会秘书处都将准备一份礼物以表示感谢和纪念。昨日，今年送给洋顾问的神秘礼物揭开面纱：由30个重庆知名景点组成的“山水重庆”邮册。
这份邮册以重庆的自然风光为主，地域特色非常明显，涵盖了重庆大礼堂、吊脚楼、南山、金佛山、夔门、大足石刻、仙女山等30个知名景点。例如，取材于重庆主城区的南山，邮票图案群山环绕、两江交汇，渝中半岛如一艘即将启航的巨轮尽显画面，让人一看便知是山水相依的山城重庆。
附4、看大数据如何改变 我们的城市和生活
来源：重庆晨报
就像无数科幻电影中呈现的那样，城市的一切尽在电脑的掌控中，智能调控温度的大楼、智能运行的监控系统……这些过去的梦想，现在正逐渐向我们走来。
本届重庆市长国际经济顾问团年会，有关“智慧城市与大数据时代”的新产品及新平台展示，给你的生活插上无限想象的翅膀。
重庆晨报 记者 徐菊 实习生 江婉玥 报道
城市仪表盘：
哪里堵车可实时看到
在微软的产品展示台前，有城市仪表盘之称的“智慧城市”系统，让人足不出户，就可以了解整个城市的实时运行秩序。
城市仪表盘是微软为纽约市开发的智慧城市系统。
“在城市仪表盘上，你可以看到很多的信息，比如整个纽约街头的交通情况、红绿灯布局，如果画面上摄像头标志变红了，那就表示这里发生了拥堵或事故，点开摄像头就可以看到现场的情况。”微软相关工作人员介绍道。
城市仪表盘不但可以提供实时的画面，还有数据，而且会对数据进行分析，管理者可以根据这些数据，决定未来一年的预算和人力投入。也可以通过人员配置，迅速处理突发事件，提高城市管理运行效率。
人脸识别技术：
刷脸卡将变为现实
现在，你进入某奢侈品及高端百货商场购物，是不是还需要VIP卡确认身份呢？今后，你的脸就是你的身份，你只需“刷脸”即可。
昨日，惠普展台提供的人脸识别技术吸引了不少人好奇的目光。该系统可以对人脸进行快速检测，可以对人员流动密集地区进行拥塞检测，比如商场、车站、地铁等，可以检测在一段时间内有多少人经过这里，年龄多大，分别停留了多久等。
“商场使用这种监控，可以掌握哪些商品卖得好，哪些人属于VIP贵宾客户，年消费力多少等信息。”
相关人员表示，目前人脸识别技术还未应用于重庆，但惠普已经在今年7月与重庆签署协议，合作推动大数据产业。
智能交通系统：
出了车祸自动通知警察
出了车祸，四下无人，怎么办？只要路上有摄像头，智能交通系统就像智能警察，会自动通知消防、公安、医院，迅速到达现场处理。昨日，惠普展示的智能交通系统也非常前卫。
惠普工作人员介绍，智能交通系统能记录海量分布式数据，并进行超大规模的实时分析，城市中任何一地出现异常事件，处理人员都能统一调度，大大加快了应急响应速度。
该人士介绍，除了检测异常，智能交通系统还可用于巡警检查牌照，只要手持设备进行扫描，哪怕是骑车经过，也能快速检测出详细的牌照信息，以及是否有违规记录。
此外，利宝保险还展示了一套智能化车险理赔调度系统。该系统从接到保险人电话开始，便将理赔的各个环节都纳入到保险理赔调度系统。
查勘员使用随身平板电脑即可完成事故车查勘、实时反馈、现场处理等全部流程，并且全程可视化监控，同时最大限度地减少因事故而出现的道路车辆拥堵。
附5、用大数据建成智慧城市
摘要：“2012年，154个城市明确计划要实施智慧城市的建设，这覆盖了80%以上的二级城市。2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单。”来自工业和信息化部的主管人员用实际数字道出了智慧城市建设在中国的发展势头。
来源：中国计算机报
关键字：智慧城市 大数据
“2012年，154个城市明确计划要实施智慧城市的建设，这覆盖了80%以上的二级城市。2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单。”来自工业和信息化部的主管人员用实际数字道出了智慧城市建设在中国的发展势头。
的确，以提升城市居民生活品质、节能减排等为目标的智慧城市建设在中国大力提倡推行“城镇化”的背景下尤为引人注目。建设好智慧城市(区、镇)是一项关系到我国国民经济转型、改变发展模式和做创新型国家的最重要的战略之一，也是扩大国民经济内需的最重要的拉动力量，而且这已成为共识。
来自赛迪顾问的调查和评估数据证实了这一点：2011智慧城市相关投资规模为1728亿元，2012年为1975亿元，2011年至2015年每年均可实现高达两位数的增长率。如此庞大的投资下，如此快速的增长，IT厂商在这其中扮演着重要的角色，提供强大的信息手段。而且，IT厂商有责任深入了解和把握不同城市在智慧城市建设各个阶段的需求，并以此为指导，提供因地制宜的帮助，这种帮助贯穿于智慧城市的规划、设计、部署、运营的全生命周期中。
从IT厂商的角度来看，在如火如荼的智慧城市建设中，如何发现和把握产业机遇，进一步发展壮大，也成为整个IT界共同探究的热点话题。
信息化的新涵义
“智慧城市具备基本的四个特点：平台化、精准化、实时化和可预见化。”上述主管人员指出，智慧城市的建设需要运用大量的科技手段，其中信息化手段尤为关键，“智慧城市是通过物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。”
目前，从各城市的智慧城市建设内容来看，一方面是加强城市基础通信网络建设，提高通信网络带宽及覆盖率;另一方面是在重点领域提供智慧应用服务，如智慧的公共服务、智慧的社会管理、智慧交通、智慧医疗、智慧物流、智慧安居等。“十二五”期间智慧城市建设拉动的设备投资规模将达1万亿元。这将是一场行业盛宴。
而从智慧城市的体系结构来看，相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的数据进行了大数据处理，从而获得了支撑和保障智慧城市顺利运营的多元信息，因此也可以简单认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。在赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖看来，数字城市是静态的，智慧城市是活的、动态的：“智慧城市是有‘大脑’的城市，能够根据城市长期的和实时的情况调整优化其总体发展方式、发展路径和各细分领域的发展方法。”
在智慧城市成型并不断成熟的过程中，数据量呈爆发式增长，以视频监控为例，北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时所采集到的数据量就多达几GB，每天北京市总的视频采集数据量约为3PB，而一个中等城市每年视频监控产生的数据约为300PB，这些摄像头实时回传信息，海量数据对数据存储、并发处理的要求是近乎苛刻的。
大数据必须有效利用，才能保障智慧城市的顺利运行。安晖指出，必须从整体考虑建设和运营智慧城市，必须实现各方面数据的整合、共享、共用和业务的深度协同。
如何用好大数据
“大数据是这个时代的标识，它表征了信息资源的有效开发和利用。”工业和信息化部那位主管人员表示，从数据到信息再到资源，是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段，可靠性、可用性和可恢复性贯穿始终。
大数据的重要性已是共识，而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为我们所用的前提，因为只有明确使用方法，才能充分挖掘和利用大数据对于智慧城市的作用和价值。许多厂商在这方面都有自己的探索和心得。作为从基础设施层面开始提供端到端解决方案的厂商，英特尔的角色具有特殊意义：以至强服务器处理器产品家族、万兆以太网、固态硬盘为代表的硬件创新结合软件创新，它催生了英特尔针对大数据的开放架构创新。而且，面向大数据在智慧城市中的应用及其价值所在，英特尔的理解也较为透彻。
结合英特尔对大数据的理解，英特尔数据中心软件部中国区CTO苗凯翔表示，大数据是构建智慧城市必不可少的重要元素。大数据在智慧城市中的应用需要分三个阶段来具体实施，首先要进行数据的整合。其次是数据挖掘，这也是大数据管理的重点所在。这需要软、硬件的高度配合与协作，也是当今IT企业争相角逐的“赛场”。最后就是需要把大数据变成可操作的行动，从而指导决策和运维。
“技术是强力支撑，管理则是智慧城市效果的决定因素。”安晖进一步指出，在智慧城市中，不管要把信息技术应用到哪里，重要的是提高相关人的意识，让人能够主动地、清楚地运用信息(数据)。从规划之初就必须从整体考虑建设和运营智慧城市，此外，眼光应瞄准实际应用，从城市发展和百姓生活最关注的领域和角度出发，开发应用，推广应用，发挥大数据价值。
结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点为——为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
在可以预见的未来，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们包含衣食住行在内的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的“智慧引擎”。
英特尔与南京云创存储科技有限公司共同推出的数据立方云计算一体机已经成为南京建设智慧城市的有力保障，该一体机采用英特尔至强E5系列处理器产品和服务器组件，并有机结合了云创自主研发的大数据处理平台。它可支撑千亿级记录、管理PB级数据并实现秒级数据查询的能力。它被用于支撑南京智能交通云平台，服务于江苏交巡警信息服务系统，有效改善了南京交通状况，使得城市交通更加节能、环保和舒适，同时大大提高了交通部门的管理、统计和决策能力。
仍需思索的问题
智慧城市必须要建，可上述工业和信息化部主管人员在实地走访许多城市后，发现“拍板”投资智慧城市的政府决策层对推进智慧城市建设存在几个普遍的困惑。
据他介绍，政府决策层的彷徨主要体现在：一、智慧城市建设耗资巨大，地方政府需要明确这个钱是否花得值得，这么一笔巨大的投资能解决哪些具体问题;二、智慧城市的建设阶段完成后，后续投入是一个无底洞还是其本身在运营的过程中有能力实现产出?
“从政府层面来讲，他们更关心的是，大数据以及智慧城市的产出，比如能否在政府的引导下建立起有效的商业平台，能否解决就业，能否增加地方的财政收入等。”该主管人员表示，这些问题很现实也很迫切。他的总结与多位践行智慧城市建设的地方主管信息化的工作人员所描述的一致：哈尔滨市经信委和北京市密云区的相关负责人员都头疼怎么找到投入和产出的平衡点。
安晖所感受到的事实状况也与之相符，在面临智慧城市和大数据在智慧城市的应用决策时，阻碍性的因素主要有：一、辅助决策的有效性、见效时间、投入产出比;二、当地“一把手”的重视程度;三、“怕麻烦、怕信息公开、怕投入打水漂”的意识存在，对大数据也存在“要立即生效”的误解，且将大数据的辅助决策功能误解成精确辅助，因而不允许大数据结果出错，要求过高。
作为大数据解决方案的提供商，英特尔对这些顾虑表示关注。苗凯翔认为，大数据所带来的创新是全方位的。他相信，大数据在智慧城市中的应用既可创新民生，也可创新经济。英特尔也在积极探索合理的商业模式和价值，在前期规划时就明确可能对当地GDP的促进作用，以加速智慧城市的落地。为帮助各地政府更顺利地达到这一目标，英特尔旨在为国内智慧城市建设发展提供概念验证、软件调优和解决方案评估等服务，与合作伙伴一起加速云计算、大数据解决方案相关的创新和实施进程的英特尔中国云计算创新中心也于近日建成并投入运行，它可以让多种智慧城市IT解决方案在基于英特尔架构技术构建的“赛道”上试跑，通过不断优化，来确保解决方案成功、高效地部署和运行。英特尔所追求的目标，很符合安晖的期望——“瞄准实际应用，加快研发成套的、能够展现大数据价值所在的解决方案。”
此外，曙光等ISV(独立软件提供商)也针对大数据在智慧城市中的应用进行了一些重要的思考、实践，并提出了一些建议。曙光认为，大数据可使智慧城市的资源合理调度和分配，但目前而言，需要解决以下几个问题：一、大数据的来源。从整体层面有效地利用大数据需要大数据的流通即共享，但目前金融、电信、互联网等与智慧城市密切相关的数据是握在这些行业的企业手中的。二、在大数据的应用过程中，政府需要明确数据的所有权和使用权。
在这方面，“智慧海淀”或许可供借鉴，它是北京市海淀区于2012年开始推行的项目。据其负责人介绍，“智慧海淀”也是一个探索，目前“政府投资、政府运营”、“政府融资、政府运营”、“政府融资、企业运营”是可供选择的三种主流模式，其出发点正是如何保证“大数据归属明确、共享共用”并“建立共赢的业态”。这正是政府和业界在处理大数据在智慧城市的应用中必须面对问题和挑战时，所应有的态度和方法——齐心协力，多赢共生。
附6、大数据对于智慧城市建设的作用
来源：中国智慧城市网 作者：韩耀强
核心提示：本文将对智慧城市的内涵、发展现状、大数据对于智慧城市建设的作用以及存在的问题进行讨论，并对我国智慧城市发展提出建议。
2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批９０个国家智慧城市试点名单，试点城市的公布标志着我国智慧城市发展进入规模推广的阶段。在目前智慧城市的发展阶段，主要的应用还处于对感知设备传递的信息进行简单处理的水平，充分认识大数据对于智慧城市建设的关键作用，对于避免智慧城市建设中出现“重感知，轻智慧”的通病具有重要意义。本文将对智慧城市的内涵、发展现状、大数据对于智慧城市建设的作用以及存在的问题进行讨论，并对我国智慧城市发展提出建议。
一、智慧城市是实现城市可持续发展的必经之路
智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。“智慧城市”旨在利用新一代信息技术，改变人们交互的方式，提高信息实时处理能力及感应与响应的速度，增强业务弹性和连续性，提高资源利用效率，实现绿色节能化，促进社会各项事业的全面可持续发展，因此受到各国政府的欢迎，全球发达和部分发展中国家、地区、城市由地方政府主导，各有侧重的推动智慧城市建设。
目前全国开始建设智慧城市的地方遍及东中西部。从城市类型看，除了京、沪、广、深等一线城市外，杭州、厦门、珠海等一些东部沿海地区的经济发达城市，也纷纷开始智慧城市建设。另外，湖北、湖南、山东、辽宁、四川、河南、安徽等省则提出建设智慧城市群。从各城市的智慧城市建设内容来看，一方面是加强城市基础通信网络建设，提高通信网络带宽及覆盖率；另一方面是在重点领域的提供智慧应用服务，如智慧公共服务、智慧社会管理、智慧交通、智慧医疗、智慧物流、智慧安居等。
从整体投资规模来看，到2012年底全国开建智慧城市的城市数超过180个，通信网络和数据平台等基础设施建设投资规模接近5000亿元。“十二五”期间智慧城市建设拉动的设备投资规模将达1万亿元人民币，新一轮产业机会即将到来。
二、大数据是智慧城市的智慧引擎
智慧城市是城市信息化向智慧化发展的必经阶段，同时在建设智慧城市过程中也会带动相关产业的整体发展，成为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎。
从智慧城市的体系结构来看，由于智慧城市的基础在于物联网技术，因此智慧城市体系架构和物联网的体系结构相类似，也可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理，因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
图1 智慧城市体系架构
大数据技术是处理感知层数据的必然选择
感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。以视频监控为例，北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时的数据量就是几G，每天北京市的视频采集数据量在3PB左右，而一个中等城市每年视频监控产生的数据在300PB左右，这些摄像头实时回传信息，海量数据对数据存储、并发处理的要求是近乎苛刻的。同时，对于海量数据的处理不单是智慧化的必然要求，同时也是对IT投资的一种保护，否则非但不能充分挖掘数据的价值，还将为海量数据所累。
图2 智慧城市的大数据处理应用
从上图可以看出，大量各种类型的数据进入数据库，经过组织、分析、决策之后，将最后的处理结果提供给决策者供参考，形成了完整的大数据处理流程。如在智慧交通领域，目前已经实现了通过对交通流量的监测，从而动态调节红绿灯的间隔时间，实现缓解拥堵的目的，此外还可以为司机提供优化的行车路线，避开拥堵路段。
由此可见，面对智慧城市中产生的海量数据，大数据技术将是必然的选择。
大数据是实现智慧城市的核心要素
智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。
大数据为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
由此可见，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不开大数据。建设智慧城市，是城市发展的新范式和新战略。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的智慧引擎。
三、信息孤岛、信息安全问题亟待解决
当前，智慧城市建设在全国各地都开展的如火如荼，而且国家也已列出首批试点城市名单，相信这对我国智慧城市发展必将起到巨大的推动作用。但随着智慧城市建设的推进，智慧城市建设将进入“深水区”，信息孤岛、信息安全等问题变得更加迫切，亟待解决。
信息孤岛将成为智慧城市应用的桎梏
由于我国城市、企业的信息化是一个逐步完善的过程，在不同时期分散实施的系统，由于在运行环境、数据库系统、信息编码规则、业务流程定义等方面执行不同的标准，成为系统无法信息共享和集成的根本原因。而且行业发展水平参差不齐，因此信息孤岛在我国是一个普遍问题。但随着智慧城市建设的深入开展，信息孤岛将成为大数据应用的桎梏，若不能解决信息孤岛问题，则智慧城市建设将变成一个个“行业示范应用”，无法真正全面推广。
信息安全将成为智慧城市应用推广的突出问题
大数据时代，数据资产化成为趋势，企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据资产，而且很多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值更高，因此信息安全问题成为大数据时代智慧城市建设首要难题。当前政府、企业、个人的数据安全意识也开始增强，2012年12月28日，全国人大常委会第三十次会议通过了《关于加强网络信息保护决定》，该决定将政府、企业、个人信息数据上升到极其重要的法律保护位置，同时对惩处威胁信息安全的行为提供了法律依据。但客观来看，我国信息安全技术水平相对国外先进水平差距依然较大，一些核心软硬件产品依然被国外巨头控制。未来国家的扶持力度将会进一步加大，国内企业将面临更大发展机遇。
四、智慧城市中大数据应用发展建议
1、加强统筹规划，优化大数据形成机制。强化对大数据建设工作的组织协调，打破地区和部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。建立政府和社会联动的大数据形成机制，以政府数据公开共享，推动公共数据资源的开发利用。
2、加强数据收集和信息感知，提高城市感知水平。加强政府部门在管理和服务过程中对数据的主动采集，建立政府大数据库。鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程和商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。
3、推进大数据应用，提高经济社会智慧化水平。推进政务信息公开。推行政府网上办事，收集分析挖掘社会政务服务需求，推进公共服务个性化和政府决策智能化。支持公共服务机构和商业机构开放与社会民生密切相关的公共数据。推进国民经济各行业和企业数据开发，发展商业智能。鼓励开展服务大众的大数据应用，提升智慧生活品质。
(本文作者：赛迪顾问云计算产业研究中心 韩耀强)
附7、大数据助力智慧城市试点建设
2013年02月27日
来源： 赛迪网
2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批国家智慧城市试点名单，首批国家智慧城市试点共９０个，其中地市３７个，区（县）５０个，镇３个，试点城市将经过３-５年的创建期，期满后住建部将组织评估，试点城市的公布标志着我国智慧城市发展进入新的阶段。智慧城市相比之前感知城市最大的不同在于应用的智慧化，而智慧之源在于大数据的应用。
一、 大数据为智慧城市智慧之源
智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。目前，与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200PB，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。
大数据为政府管理提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
大数据将提高城市居民的生活品质。与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活变得多维和立体。
大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。如果决策者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行决策，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。有研究显示，在美国公司，数据智能化提高10%，产品和服务质量提高14.6%。
建设智慧城市，是城市发展的新范式和新战略。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将“智慧化”或“智能化”。
二、信息孤岛、信息安全问题亟待解决
随着智慧城市建设的推进，智慧城市建设将进入“深水区”，信息孤岛、信息安全等问题变得更加迫切，亟待解决。
信息孤岛将成为大数据应用的桎梏。由于我国城市、企业的信息化是一个逐步完善的过程，在不同时期分散实施的系统，由于在运行环境、数据库系统、信息编码规则、业务流程定义等方面执行不同的标准，成为系统无法信息共享和集成的根本原因。而且行业发展水平参差不齐，因此信息孤岛在我国是一个普遍问题。但随着智慧中国建设的深入开展，信息孤岛将成为大数据应用的桎梏，若不能解决信息孤岛问题，则智慧中国建设将变成一个个“行业示范应用”，无法真正全面推广。
信息安全将成为大数据应用推广的拦路虎。大数据时代，数据资产化成为趋势，企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据资产，而且很多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值更高，因此信息安全问题成为大数据时代智慧城市建设首要难题。当前政府、企业、个人的数据安全意识也开始增强，2012年12月28日，全国人大常委会第三十次会议通过了《关于加强网络信息保护决定》，该决定将政府、企业、个人信息数据上升到极其重要的法律保护位置，同时对惩处威胁信息安全的行为提供了法律依据。但客观来看，我国信息安全技术水平相对国外先进水平差距依然较大，一些核心软硬件产品依然被国外巨头控制。未来国家的扶持力度将会进一步加大，国内企业将面临更大发展机遇。
三、智慧城市中大数据应用发展建议
1、加强统筹规划，优化大数据形成机制。强化对大数据建设工作的组织协调，打破地区和部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。建立政府和社会联动的大数据形成机制，以政府数据公开共享，推动公共数据资源的开发利用。
2、加强数据收集和信息感知，提高城市感知水平。加强政府部门在管理和服务过程中对数据的主动采集，建立政府大数据库。鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程和商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。
3、推进大数据应用，提高经济社会智慧化水平。推进政务信息公开。推行政府网上办事，收集分析挖掘社会政务服务需求，推进公共服务个性化和政府决策智能化。支持公共服务机构和商业机构开放与社会民生密切相关的公共数据。推进国民经济各行业和企业数据开发，发展商业智能。鼓励开展服务大众的大数据应用，提升智慧生活品质。
附8、专家热议大数据时代下的智慧城市建设
来源：中国新闻网
中新网北京12月6日电 (陈康亮庞嘉洁)随着大数据产业所蕴含的的商业价值在全球范围内的显现，关于中国大数据时代的产业探索和应用创新备受关注。近日，多名专家纷纷表示，中国必须抓住大数据时代的机遇，挖掘海量数据的潜在价值，进而推进智能城市建设。
中国工程院院士、中国科学院计算所研究员倪光南在“2012西咸新区大数据高峰论坛”上表示，随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，海量数据正在中国互联网上快速生成，催生了中国大数据时代创新机遇的到来。
赛迪顾问分析师李游则指出，未来智慧城市的建设将带来数据量的爆发式增长，大数据将像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”向“科学治理”转变。智慧城市是否真正“智慧”源自大数据，如何挖掘海量数据的潜在价值并为城市治理提供可靠决策和建议，成为智慧城市建设的关键。
5日，中国住房城乡建设部正式发布了关于开展国家智慧城市试点工作的通知，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》两个文件，即日开始试点城市申报。业内估算，“十二五”期间用于建设智慧城市的投资总规模将可能高达5000亿元，各地智慧城市建设将带来2万亿元的产业机会。
而据陕西省工信厅副厅长蔡苏昌介绍，2017年，陕西将建成以西咸为核心的国家级大数据处理与服务产业集群，使陕西成为国家政务资源后台处理与备份中心。
但赛迪顾问高级分析师陈花强调，数据质量是大数据面临的一大挑战。如何从杂乱的数据中提取准确无误的关键信息，是数据集聚中最难解决的问题之一。此外，无论是从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，大数据带来的安全挑战日益突出，而且如果不能妥善解决，将会造成“大数据即大风险”的可怕后果。要使大数据真正成为行业应用的主流，大数据技术必须有进一步的发展，使应用更加简易。(财经专线)