#大数据思考之一#任何一个网站的数据都是人们互联网行为数据的很小的一个子集，无论这个子集多么全面，分析多么深入，都是子集，不是全集。对于企业来讲，竞争对手的数据价值远远超过自己网站数据的价值，从量级上，对于所有公司都一样，自己拥有的数据远远小于全集数据。看起来的全数据恰恰是残缺数据。
#大数据的思考之二#数据量的大幅增加会造成结果的不准确，来源不同的信息混杂会加大数据的混乱程度。研究发现：巨量数据集和细颗粒度的测量会导致出现“错误发现”的风险增加。那种认为“假设、检验、验证的科学方法已经过时”的论调，正是大数据时代的混乱与迷茫，人们索性拥抱凯文凯利所称的混乱。
#大数据思考之三#互联网用户的基本特征、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为喜好、生活轨迹与位置等，反映用户的基本行为规律。体系完整是所有分析性工作的第一步，完整的框架甚至胜过高深的模型。人类的认识最大的危险是不顾后果的运用局部知识。如果只关心自己网站数据，其分析基础必然是断裂数据。
#大数据思考之四#现在谈到大数据，基本有四个混乱观念：第一，大数据是全数据，忽视甚至蔑视抽样;第二，连续数据就是大数据;第三，数据量级大是大数据;第四，数据量大好于量小。对应的是：抽样数据只要抽样合理，结论准确;连续只是一个数据结构;大量级的噪音会得出错误结论;大小与价值关系不大。