大数据在车联网中的应用


 作者:黄起豹

    车联网主要是由车辆的实际位置、运行速度和行驶路线等相关信息所构成的一张巨大交互网络。通过GPSRFID、传感器、摄像头图像处理等设备装置,把车辆已经完成自身环境和状态信息进行采集;然后在通过互联网技术把所有的车辆自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

整个体系的参与者有三个终端,第一个是车端,这块主要是通过各种传感器设备把车中的相关参数平台端;第二个是平台端,也是中间端所有的数据在这里汇总与展现;第三个是用户端,主要包括车主信息、保险公司信息及服务提供商等信息,所服务的介质有APP、微信、电话及web等。业务体系架构图如下:

 

而要支持上面的业务架构正常运行,所需要的配套大数据架构图如下:

 

其中数据是整个平台的重要资产,又可以进一步把数据进行分类,一是信息类,主要是对上面所有的数据信息资产进行登记、编目、实现数据信息精确定位检索,然后,在提供给车联网整个系统进行视图展现。二是服务类,这类主要是对外提供服务,把相关的参数传送给中间件中。数据展示图如下:

 

     本文禁止转载。

 

如果想了解更多好玩或者有价值的内容请关注我的微信。如何关注:打开微信添加好友查找<娱乐我是认真的>或者<qibao-huang>即可