中国制造业的发展取得了公认的成就，某种程度上，美国发动贸易战正是对中国未来十年制造业的发展的恐慌。在《跃迁：中国制造未来十年》一书中，作者对中国未来十年是“次第升级”还是“弯道超车”进行了探讨。总体来说，工业技术的不断升级，是基于对未来消费升级的把握，而制造业逐步取得突破、领先全球的发展趋势，不仅仅表现为生产过程中以数控机床和机器人为代表的制造装备数字化，更重要的是作为“新生产要素”的数据资产将爆发巨大价值。应该说，如果将系统和算法作为智能制造引擎，大数据就是“燃料”。对于单个企业，“共享”只是发展路径之一，强调的是与外界的交互；另一个则是“跨界”，是自身能力的完善。基于需求和供给的汇聚，将其进行匹配，共享产能，不仅可以避免产能的过剩，也可以盘活存量，而生产和地域的专业化带来的产业聚焦，将进一步带动制造业的升级。

　　无论是之前的苹果手机，还是现在的特斯拉电动车，未来改变的不是一个产品、一个行业，而是一种生活方式。在《“互联网+”助推交通强国 》和《智能汽车：决战2020》这两本书中，交通运输业与作为信息技术业的互联网相结合，不仅能进一步降低出行和运输的成本，而且，可以将既是生产工具、又是消费资料的汽车和运力进行一个效能的提升。我们经常能看到公司员工将滴滴的司机作为快递来送货，而在下雨的时候，能用货拉拉的同城快运，解决自己上班打车难的问题。在这里，普通人的智慧突破了以往“人”和“货”的分界线，而对于所有在路上的车辆来说，也获得了效益的最大化，同时，车辆运输效率的提高，也可以减少能耗、降低环境污染，应该说，互联网与汽车行业的结合，信息高速公路对城市交通压力的减轻，未来还会发生更大的作用。

　　所以，对于企业的升级来说，预测未来社会的形态和人们的生活方式，将是企业研发和产品创新的重要依据。一些现在人们所需要的产品和服务，随着未来的产业升级和生活方式的转变，可能就不再是一个问题，而升级转型后，以往看似普通的服务或者产品，可能孕育着巨大的商机。在《经济预测力》一书中，日本学者中原圭介根据2008美国金融危机后，日本的消费电子巨头松下电器、汽车制造业巨头丰田等，没有及时预测到美国消费市场的萎缩，而继续扩大生产和人员，以至于陷入亏损的案例，提出避免经营困境须关注经济的 “异常状态”。也就是说，企业需要关注未来其他行业的发展所带来的原材料成本的变化，未来经济将进入上行周期还是盘整时期，来决定未来发展的区域和方向，这里面，有历史教训可供参考，但更主要的是利用自然科学的思想来发现事物的普遍联系，通过消除不平衡的程度来预测下一次危机。

　　最后我们来看看令人脑洞大开的《生命3.0：人工智能时代，人类的进化与重生》。迈克斯·泰格马克教授认为细菌属于生命的1.0版本，不具备学习能力，而人类则属于生命的2.0版本，具备智能思考和创造的能力，但在生命的3.0时代，也是人工智能与人相结合的时代。如果我们确保存储在某人大脑最有用的信息可以复制到其他人的大脑，甚至在人类大脑死亡之后相关的信息仍能保存下来。那么可以通过安装一个软件模块，存储和分享大量的重要信息，远超出我们的记忆信息。通过开发能够制造技术的大脑软件（例如：通过学习科学和工程学），我们能够仅点击几下鼠标便能获得大多数的世界知识信息。如此一来人类有生之年的进化速度，将会远超我们的想象。