作者文章归档:肖仰华

复旦大学计算机科学技术学院,教授,博士生导师,上海市互联网大数据工程技术中心副主任。知识工场实验室负责人。

大模型:宣布人工智能步入“重工业时代”


  腾讯研究院近期在上海举办《AI峡谷“混战”与未来:探索大模型发展之路》闭门研讨会。本次研讨会由人工智能领域知名专家以及国内外人工智能产业链头部企业、独角兽公司及实体经济相关企业CEO、CIO、CTO等高层负责人,围绕AI大模型的前沿技术趋势、国内外最新动向、产业发展前景,以及以GPT为代表的AI大模型的应用场景、产业化破局和它对各个行业尤其是传统产业带来的颠覆性影响等话题进行深入的交流研讨。此外,本次研讨会中还交流分享了企业在AI大模型方面的前沿探索与实践。

  

大模型助力产业发展实现“端到端”的价值变现

  很高兴参加本次论坛...

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知识图谱与认知智能


今天跟大家分享的主题是《知识图谱与认知智能》。
 
知识图谱自2012年提出至今,发展迅速,如今已经成为人工智能领域的热门问题之一,吸引了来自学术界和工业界的广泛关注,在一系列实际应用中取得了较好的落地效果,产生了巨大的社会与经济效益。那么到底是什么在支撑着知识图谱技术的繁荣景象?是一股什么力量让知识图谱技术吸引了如此多的关注?换句话说,知识图谱到底能解决什么问题?何以能够解决这些问题?今天的报告主要围绕着这些问题,给大家做一个初步的解答。
 
 
先简单介绍一下整个报告的总体思路。人类社会已经进入智能时代,智能时代的社会发展催生了大量的智能化应用...

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当知识图谱“遇见”深度学习


 大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下,人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现,这些蕴含人类大量先验知识的宝库却尚未被深度学习有效利用。融合知识图谱与深度学习,已然成为进一步提升深度学习模型效果的重要思路之一。以知识图谱为代表的符号主义、以深度学习为代表的联结主义,日益脱离原先各自独立发展的轨道,走上协同并进的新道路。

知识图谱...

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