如今，许多高端汽车都配置有辅助刹车系统，可以依据紧急情况中的特殊条件帮助司机正确使用刹车。但是，如果汽车甚至可以在司机采取行动前就能进行刹车，这又会如何呢？

　　据神经工程学报（Journal of Neural Engineering）报导，德国研究人员已经成功模拟了这种情况。司机们坐在一个驾驶模拟器中，头皮上和右腿上贴上了电极。研究人员分别利用脑电图描记法（electroencephalography, EEG)和肌电图描记法（electromyography ，EMG)来检测司机刹车的意图，在司机踩到刹车130毫秒之前就检测到了电信号——这些时间足够用来减少刹车距离近4米。

　　每位受试者都坐在一台驾驶模拟器里，面对着3台监测器，并且被告知要开在一辆由电脑驾驶的时速约为100千米（60英里/小时）的虚拟汽车后面，距离大约18米。该模拟还包含了迎面而来的车辆和弯道。前方车辆的刹车灯突然闪烁时，人类司机也会刹车。利用脑电图描记和肌电图描记记录的数据结果，研究人员们就能够辨识出在紧急刹车反应情况下持续不断产生的信号。

　　“这些信号中没有刹车特异性信号，”柏林工业大学（Technical University of Berlin）机器学习小组（Machine Learning Group）的一位研究员斯蒂芬·郝菲（Stefan Haufe）说。他是这项研究的主要作者。“然而，我们证明，这些脑电位的共现对突然的紧急情况来说是特异的，比如说撞车前的情况。”所以，虽然来自这些信号的假阳性是可能的，但是脑电图描记和和肌电图描记所得数据的结合使得假阳性的可能性低了不少。

　　虽然这类大脑测量和肌肉测量在实验室条件下起效，但是要专门安排下一步——在现实世界中应用——可能会难得多。郝菲及其团队所要调查的第一件事情就是，在现实世界的条件下，精确地收集脑电图描记和肌电图描记测量的数据是否可能。在实验室里，研究人员给受试者贴上电线，并要求他们不要动。但是现实世界中，司机们会随意活动。

　　“目前的挑战就是要确定，如何利用这些我们能够从大脑中收集到的有关刹车意图的重要信息，虽然这类信息仍然很少并且不可靠，”美国纽约州立卫生署沃兹沃斯研究中心（New York Department of Health's Wadsworth Center）的一位脑机接口研究员格尔文·沙尔克（Gerwin Schalk）说。

　　虽然对心智读取辅助刹车系统的研究将会继续，但是包括真实汽车在内的各项测试可能还要好多年。该研究可能研发不出一个完全自动的刹车系统，但是它最终可能会研发出一个系统，可以将大脑数据考虑进来，补充其他辅助刹车措施。

　　把刹车任务交给连接在头部的一台电脑，这样做司机们会不会感到不适是另一个问题。“在可能的商业应用中，当然一定要对消费者们是否真的想使用这种系统进行评估，”郝菲补充道