智酷读书：各位今天阿里巴巴上线总裁班的同学们晚上好，首先说一下今天的主题，我们之所以起名叫“智慧社会”，是源于汪老师和他的女儿翻译的一本书，就叫做大数据和社会物理学。
大家可能会关注一个现象，就是说为什么有的企业里头是有明星员工的，为什么大家分享的，通过大家分享在微信朋友圈里的一些内容，我们是可以看出这个人的性格的，等等这一切。包括现在为什么思想是流动的，如何流动的，这些背后的逻辑关系和深层内涵，今天晚上我们非常荣幸的请到了上海交通大学的汪小帆老师，给大家做深度分享，大家欢迎！ _
汪小帆：谢谢智酷读书，也非常谢谢在座的大家，我看到有我们阿里巴巴总裁班的学员，我也看到特别是像浙江工业大学王万良院长，我们两个其实是有过很多的交道。还有我们杭师大的李凌源老师、刘朝老师，还有一些我认识的研究生，非常谢谢大家能够来参加这样一个分享。确实是，这个分享会也是智酷读书跟我约了很长的时间，本来这个是要放在北京的，但是我问她能不能放在杭州，否则还没有机会能够跟我们在座的各位做分享。
这本书在座有多少，特别是我们学员，有多少看过这本书的，或者知道这本书的有没有？知道，没有看过的对吧？没有看过，那我随便怎么讲都可以了。这本书应该来说从4月份发行以来，它的销量还是不错的，3月12号的时候我在北京未来创客做过这本书的演讲，实际上翻译这本书的过程对于我和我的女儿来讲，本身也是一个学习的过程。所以这本书是我和我的女儿一起翻译的，在座的各位也很巧，恰好是“五一”之后的5月4号我去美国的康乃尔和MIT访问，跟派克教授也做了一些交流，所以我今天来分享，可能跟我前两次的分享相比，也许更加的有一些收获。
自从这本书出版了之后，我做过几次介绍之后，我的微信里面有好几百个好友，都是因为这本书加进来的。结果各种各样的问题都有，所以这些问题其实对我自己也是一个非常好的学习机会，我等一会讲的过程当中，也许会跟大家分享到有些根本就是你没有想到的，在座特别是总裁班，电商班的你们可能不会想着，怎么样在互联网+_这个时代创业的，我记得非常清楚的是，我在北京3月12号那次讲完以后，3月13号第二天有一个当时现场的听众，就说昨天我听到你的讲座，然后就跟我聊。说他现在正在做一个创业项目，是基于物联网的机器学习， 物联网你们知道对吧，机器学习你们也听过这个词吧，反正就是对数据做挖掘的这样一种技术，大体上就是这样的。
我说你现在是在哪个公司做，或者是自己创业吗？他说汪老师我现在是一个初三的学生，所以大家想想看， _一个初三的学生。我说你初三的学生你机器学习吗？你初三，初中数学才那么一点，你怎么学的呢？他说我在COURSERA上选修到斯坦福大学的，当然吴恩达已经在百度了。就是选修了他机器学习的这门课程，这门课程是COURSERA上最好的课程，而且他说拿到了这门课的证书。所以大家想想看，真的有的时候不怕做不到，只怕想不到。
气体方程。我为什么问这个？其实这个问题就涉及到群体智慧里面的很多问题，我们今天这个群体智慧里，恰好是我们这个群体里面有一个人，掌握了几乎全部的信息。而且大家很快就能够觉得他掌握的信息是对的，所以我们能够很快的形成一种最佳的正确的共识。但是往往有的时候，其实如果今天没有他，可能我们要想半天，所以群体智慧的涌现是很有很多很多这样的事情可以做的。今天是在杭州，所以我想还是从跟杭州相关的讲起。你们知道这一颗棒棒糖大概要舔多少口能把它舔完？我们小时候喜欢吃这个棒棒糖，这本来听上去是一个非常好像跟科学没什么关系的问题，但是我们浙江省做了一个非常好的事情，浙江省专门设立了一个叫菠萝科学奖，上个月刚刚颁奖，就是在杭州颁的奖，因为是浙江省设立的。
那么这个菠萝科学奖它的意图就很明显，大家看，向好奇心致敬。它的数学奖颁给了上海交通大学致远学院，颁给了致远学院本科刚刚毕业两年，现在在美国纽约大学柯朗研究所读研究生的黄金紫同学。他做的研究就是要探寻到底一颗棒棒糖，要舔多少口，类似这个问题。当然他本身研究的出发点，是要研究类似于棒棒糖这样的多体东西，在流体当中它的溶解过程，这个溶解过程其实是科学当中是非常重要的一个问题。那到底随着水流它是怎么样溶解的这么一个问题，所以他真的自己在纽约买了很多很多原料尝试，各种各样做棒棒糖的方法，做了很多的棒棒糖，然后来做这样的研究，所以这是他获得这个奖的一个原因。就是美想到棒棒糖竟然也会引发一种科学热潮，后来真的自从他这个颁奖之后，我们国内很多媒体都做了这个报道之后，你们回去如果在网上搜一搜的话，真的有很多人就开始尝试了，有的人裂变尝试就画了个阵子，一画画了850几项阵子画完了，就是说原来要舔这个，确实要接近一千口。
那么我为什么举这个例子呢？这个黄金紫同学的话，我们致远学院是在交大的大学生当中，我们选拔最好的学生进入致远学院的。他一开始到交大的时候，是报的交大有一个非常强的工科学科，叫机械工程，他是机动学院的。在那边读的一年，他觉得他的兴趣不在那儿，非常恍惚，他说。后来他就申请了转到致远学院，经过了5个小时的面试，我们让他转进来了。转进来之后，他一边读书的过程，我们致远是非常注重学生做研究的，他首先选到我们物理系的张杰校长，因为张杰校长是做激光的。张杰校长在实验室里面做激光，他跟着做研究，做那个研究做了不到半年，又没兴趣了。一开始觉得激光很好玩，然后就说老师我不做了行不行，又找到了我们另外一个叫蔡申瓯老师，做计算神经科学，觉得研究大脑很好玩。然后做了几个月，又没兴趣了，蔡老师其实也是很有名的一个科学家，最后跟蔡老师说我不做了行不行，蔡老师说行。第三个找到了我们一个叫张鹤峰做计算流体力学，就研究类似于东西。一下子发现，原来我的兴趣在这儿，到第三个研究项目的时候，才激发了他真正的强烈的科学的激情，所以他后来在几个读博士生的OFFER里面选择去纽约大学柯朗研究所，也是很自然的一件事情，因为那边柯朗研究所是世界上流体力学做的最好的这样一个地方。
所以我举这个例子，其实黄金紫同学是很好的阐述了这本《智慧社会》里面说的一个核心的思想，他这本书的第一章取名就叫探索，黄金紫同学他的创新真的源自他不停的探索，而致远学院我们只是给他提供了一种便于他，让他勇于做探索的这样一个环境。他如果在其他普通的学院，可能老师早就不要他了，但是在我们这里，你只要能够找到自己喜欢的东西就行。
接下来我们就再来回到这本书，这本书的书名叫《智慧社会》，大家看到了。但是在原来出版社给我翻译这本书的后面，大家看到书名《Social Physics: How Good Ideas Spread ---- The Lessons from a New Science 》根本没有智慧社会，如果直翻过来就是社会物理学。
好的想法是如何传播的，社会物理学的启示。如果直白翻译是这个翻译，其实这本书的书名直到要印刷之前，我跟赞美文化还有歧义，我说是不是不要智慧社会了，就要社会物理学，免得这个给大家一种，觉得现在智慧城市比较热，就一定要用这样一种屈从的词。现在看来，我觉得赞美文化这个边界，汪老师说还是用这个词，我觉得倒还是蛮合理的。刚刚上个星期去的时候，我带给他五本中文书，他说我再赠送你两本英文书吧，所以这就是他现在赠送英文书给我。
他赠送给我的英文版，跟当初赞美文化给我的英文版稍微有点不一样。他赠送给我的英文版的封面，大家看到副标题是社会网络如何使我们变得更智慧，所以从这个意义上来说的话，我觉得这个名字叫智慧社会还是可以的。那么这个实际上是在他的办公室的外面，他的办公室其实是非常的小，而且我们看来是很奇怪的，办公室里面居然没有办公桌，就是两个沙发，他就坐在沙发上办公，所以他的办公是没地方坐的，就坐在外面。
那么关于这本书的写作动机，他在这本书一开始就阐明了，确实他所在的M_I_T_的媒体实验室，他觉得确实是一种感觉，就是生活在未来。这本书一开始在引言当中就举了MIT的MEDIA LAB 媒体实验室，跟他几年前在印度参与创建的亚洲媒体实验室，我这次去也问他了，我说你这个亚洲媒体实验室是你写的，是不是确实是你写的这种情况。就是这两个实验室有非常大的区别，这个大的区别在什么地方呢？如果你们有机会去MIT的话，你们到媒体实验室去参观参观，看看，你就感觉他确实是一种非常非常鼓励大家交流、互动的这样一个环境，而他在印度创办的亚洲媒体实验室，也是在大学里头。
我觉得跟我们国家还是有非常类似的地方的，就大家觉得相互之间的交流没有别的，我看他的文章就行了，包括在我们上海交通大学一样的，包括我在上海交通大学我的专业是在自动化系。我们自动化系老师说实话，我们一年到头不太在一起交流学术的，除非有学术报告我们听听。
你看亚洲媒体觉得大家没有必要好像经常性的做交流互动，而MIT的媒体实验室，甚至考核的方式都不是说数每个人的文章篇数，而是强调大家之间的合作，出成果。所以这是一个非常重要的文化上的区别，而正如他在这本书一开始提到的，拥有最好想法的人，其实别不是你自己最聪明，而是真的从别人那里获得好的想法，真正能够引领变化的是那些真正跟你有一群志同道合的人，最能激发我们每个人的，其实未必是你自己有多少钱，而是你的同伴，你的朋友，你周围的人怎么看你，所以这是这本书很核心的一个思想和动机。
那么为什么要把它取名社会物理学？为什么它这本书的书名要用一个看上去很学术的名字呢？他说这是为了和传统物理学做比较，传统物理学如果一句话简单的来描述的话，就是能量和能动怎么样转化为运动的能量，研究各种各样运动的，而社会物理学就是研究想法在我们人们之间的流动，怎么样转化为我们行为的改变，所以这就是一句话给了社会物理学的定义，它研究的就是人们之间的想法的流动，以及这种想法的流动到底会对我们产生什么样的行为上的改变。
当然驱动社会物理学的引擎确确实实是我们现在处在的这样一个数据时代，我们有了各种各样的数据，使得我们可以分析想法到底是如何在我们人们之间流动的，我们人们之间到底什么样是交流的。以前我们很难做这样，这种分析，即使有这种想法我们没法实现，现在我们有了各种各样的技术手段，使得我们可以测量到人们之间到底是怎么样交流和传播的，而且我们可以用各种各样的，有了这样的大数据，所以才可以使我们有各种各样科学的方法，来研究、分析人们之间的想法的流动。
对于大数据的话，我想在座肯定所有人都听说过这个词，这个词并不是我今天讲的重点，我只是想，特别是想跟我们阿里巴巴总裁班的同学分析，要真的把这个事情做好的话，其实确实是不容易的。我只是举一、两个跟政府相关的例子，我这两年在上海市，每年的“两会”提案我都会提跟大数据相关的，而且我都是提，我说政府首先要作出表率，要政府作出表率确实真要做的话很难。比如是我先举一个例子，我说我们上海第一大区是浦东新区，第二大区就是闵行区，闵行区现在有接近260万的人口。我们知道上海尤其是前两年群租房失火导致死人，使得上海队群租房的整治是很厉害的，要求各个区你们要整治，不允许两室一厅隔成好多间，住那么多人。那么整治群租房怎么个整治法呢？如果你给下面下命令的话，下面每天报纸登我今天整治的很好，明天整治的很好，你也不可能挨家挨户去查。
因为我在闵行区见到政协副主席，经常跟我们区领导，分管的副区长说，我们就想到一个点子。说我们跟电信部门合作，说我不要你下面各个街道给我报数据了，跟电信部门怎么合作呢？他说现在再穷的人，只要能租得起房子，就要有个手机啊，租房子总要有上网的需求啊，说这个上网如果两室一厅他WIFI路由器，每天都有十个人左右的上网，不就是群租房吗？对吧。你看一年多之前我们区里面就想到了这个想法了，两个月之前又一次人口调整的会议我也参加了，我就问分管区领导这个事情到底做的怎么样，他们说汪主席这个事情现在还仅仅是非常粗的参考，完全没有真正的用途。他们给到电信部门几百万，也没能做好，就是说你看已经想到了可以利用手机数据了，因为真正要把这个做好，这种复杂的多的很，举一个最简单的例子，即使我一家三口，但是我同时可以用八台设备上网，对吧，我自己一个人就三、四台设备在上网。你看你有很多很多复杂的因素，你要把它剔除掉，你才能得到可靠的消息，所以这个并不是容易的。
我再举一个例子，这个例子你们能看到这些人是在干吗吗？你们知道这些人是在干吗吗？这是什么？这是幼儿园要升小学。上个月，每一个家里有小孩的，要升小学的，家里面都要填一个小学入学信息登记表，这个是抽表的，上海市信息化肯定是全国做的算是最好的了，事先搞了一个抽表，跟家长核对的时候看看有什么问题。结果五花八门的错误都有，明明是汉族的给他填了回族的，家长说这下我好了，我变成少数民族可以加分了，对吧。明明是户籍在闵行区，居住在徐汇的，结果给他搞成户籍在长宁，居住在奉贤，各种各样的错误，五花八门，什么都有，这些家长都是去排队要去改错误的。而且有些家长还不知道到哪个地方去改错误，你想想看，他如果原来户籍在徐汇，居住在闵行，现在把他变成户籍在奉贤，居住在嘉定，你说他跑到哪个地方去改去啊？对吧。
所以很快的上海市教委就发布了，我们给家长错表，我们是通过三个数据库里面合并导出来的，计算机三个数据库里面，如果数据出现不一致性应该怎么判断，因为这个人工做是没法做的。但是由于这三个数据库本身就不是事实的，里面这种错误的话，包括人口数据的话，我就举一个例子，我们闵行区有一个镇要拆迁，拆迁之前我们刚刚那一轮人口统计已经结束了，这个村子800人。结果一拆迁，再统计的时候，立马变成1500人。
说实话，天晓得上海到底有多少人。你说这还不简单吗？汪老师，你上海不是有居住证制度吗？你户口再加上居住证不就差不多了吗？问题是居住证根本就不可靠，怎么呢？有些没有小孩上学需求的人，不去办居住证，有些有小孩上学需求的人去办假的居住证，所以我们每年都坚持不懈的做，要政府先开始做起，因为事实上如果政府真的把这个数据公开做好的话，我们大众创业、万众创新才有平台。你要做一个残疾人服务的一个平台的话，你不需要去民政局求爷爷告奶奶，结果拿来的数据还不一致。如果我们政府把这方面做好的话，省了我们多少力气。
那么这本书的话，当然是基于大数据来研究我们人们之间这样一个交流互动的，正如他这本书提到的，社会物理学的终极影响力在于，他最后是不是真的能够提供一种，比我们传统的。大家因为在商学院嘛，总是学经济学的，市场阶层、资本生产的一些词汇，更为出色的这些语言来供我们使用。这本书的话，其实你看过之后， 我简单的把它归为三句话。这本书我对它做了一个简单的小结：第一句话，合适的想法流动可以产生出群体智慧。第二句话，网络经历往往会远远好于个体经历，我个人的判断今后我们会有越来越多网络精力的手段，用在各行各业当中，下面我会具体的举例子提到。第三个，要使得上面这些事情真正走向智慧社会的话，确实我们需要数据新政，所以这是我想你看过这本书之后的话，主要的观点，我想在这三个方面。
接下来我就跟大家讲一下，因为既然这本书一直是围绕着想法的流动，想法是这本书非常核心的一个词。因为他这个就提到了，可能你们都是自己开公司的，为什么有的公司非常有活力，为什么有些公司看上去每个人都很忙，但是却没有凝聚力。这本书里面认为的，它是一个不同的视角，它认为那些具有活力的，具有创意的公司的一个共性的特征是，在这个团体里面，在这个组织里面具有丰富的、多样的想法的流动，他觉得这是一个核心的因素，这是一个非常核心的因素。
当然他举了这个例子，其实大家想法的交流，相当于我们大家航行一样的，有的时候会碰到这种漩涡，停滞不前，有的时候你会突然有个想法，另辟蹊径等等。但是问题这儿有一个两难的选择问题，也就是说到底我们这个交流互动，我们是周围人的影响大，或者是我们形成一个群体的集体的理性，还是我们每个人的个体的理性， 到底谁占主导。因为大家知道在西方经济学里面都是强调一个，很核心的一个假设就是人是具有理性的个体。我尽管受周围人的影响，但是我做决定是我自己做决定的，那么到底这个程度上有多大的区别呢？书上举了很多的例子。比如说为什么你会变胖？你说两种因素吧，一个是我基因遗传的，第二个是我暴饮暴食的，第三个当然我不运动的等等，你会说出这样一些理论。
那么到底你的同伴对你有多大的影响？比如说这四个因素，你变胖的同伴，当然我们这个同伴跟密友，密友就是你周围非常好的朋友，你几乎是每天都能见到的，同伴不一定是你每天都能见到，但是你还是经常可以见到的。变胖的同伴的接触量与变瘦的同伴的接触量，与变胖的非常好的朋友的互动量，与变瘦的非常好的朋友的互动量，到底在这些因素里面，哪些因素会促使你变胖呢？还是这些因素都不重要呢？结果他们的研究表明，如果你周围的同伴当中变胖的人比较多的话，你是最有可能变胖的，下面三个因素都不起作用。这是现在有的大数据了，可以做这样一些数据的采集，来做这样的一些研究。也就是说，确实你变胖了，它真的会受到你周围人的影响，这是一个核心的要素，并不是说我自己就完全自己决定的，就周围人，社会对你产生影响，这是行为的影响。
当然，你说关键呢，每个人的信仰呢，你的价值观呢？到底是你自己能够主宰自己，还是你一定会受到周围人的影响？书中也举了很多例子，比如说他举了大学时候投票，你到底会投哪个党的票，看上去是每个人自主选择的，但是确实是通过数据的采集分析表明，如果你与相近观点的人接触越多的话，你自己观点就越近。也就是说，如果你去经常参加的朋友聚会，这里面大部分人都支持民主党的话，那么你也会变得更加支持民主党，就是这样一个概念，就是确实你会受到影响的。
当然，你说我会有这个选择权，你会有选择你到底愿意跟哪些朋友在一起，这个是你的选择权。但是一旦你做了这个选择之后，你经常跟这些朋友在一起，你确实是一个政治倾向会受到这些朋友潜移默化的影响，所以从行为到习惯，到信仰，到价值观，其实真的尽管看上去是我们自己做决定的，但是周围人的影响确实是不可或缺的。
那么这本书在公司里面呢，发现，可能是不是我们中国公司也是类似的。在一般的公司里面，真正的明星员工的比例大概是15%—20%_左右，那么到底这些明星员工跟普通员工的区别，主要的区别在什么地方呢？CMU的教授曾经在《哈佛商业评论》上面发表过一篇很有名的文章，叫贝尔实验室是如何产生这些明星员工的，他在这篇文章里面说了明星员工的九个因素，但其中最重要的前两个因素是，他们与普通员工相比。第一他们要主动得多，积极得多，第二就是跟前面讲一样的，网络。他们往往都具有更强的网络关系，他们事先就开发出与尽可能多的人，与尽可能不同群体人的关系，这样子在他们一旦遇到问题，遇到挑战的时候，他们往往就能知道去找谁沟通联系更为有效，就事先会开发出这样一些能够让他们解决困难的，这样一个多样化的网络。
因此，其实往往在很多时候，我们从周围的人的这样一些行为学习，比我们自身学习要高效的多。比如说我想在座的这些同学，我不知道你们有没有遇到过，像我们经常遇到过的。如果我电脑上面装一个软件，或者在手机上搞一个东西，我不会用的。其实你最有效的办法，就是问那些会用的，一般的你很少会去，你说你Windows不会装，有多少人装Windows是按照说明书装的呢？对吧，你不会细看那些说明书自己去学的，那个要花你半天时间，你找周围的同学可能一分钟就把你教会了。所以这种例子，你在日常当中会有很多很多，就在很多场合都比你自身学习要高效得多。
那么讲到想法流这个概念之后，这本书的一个核心的观点就是，合适的想法流动是一个组织，这个组织可以是一个很小的几个人的团体，也可以是一个大公司，也可以是一个城市，也可以是一个社会，是这个组织它具有高的效率和高的创意关键的因素，所以这是这本书的一个很重要的结论。那么想法流，我觉得可以分为两个重要的概念，一个是这个团体内部的人们之间的交互，在这本书里面称之为参与，就是你的自己团体内部人们之间的交互，这个交互是经常性的，原书的英文叫《ENGAGEMENT》，这个词说实话翻译成参与，中文这个词没有完全传达英文这个词的意境，我一开始翻译的时候是交互，后来赞美文化的编辑说交互太学术化了。
因为在计算机里面有的时候把它称之为交互。你们知道英国里面这个词还是很有意境，很有味道的，你约会、订婚等等都是用这个词，但不管怎么样你看到英文会知道，他是团体性的经常性的交流互动。还有你与你组织外部的人们的互动，称为探索，也是相当有意思的，到外部去探索，所以想法流包括这两个因素。
所以如果从关系的角度来说，这些是你经常性的，就是我们所谓的强关系，这些是你与外部的探索，我们可以称为是弱关系。这种强关系、弱关系，在现在这种商学院里面，经济学院里面是经常提到的词。我记得那本书刚出版之后，有个中国工商学院的李上野教授，也是中国创意制造你们知道吗？他就说汪老师我们约着见一见吧，后来约的那天早上，他从浦东那边赶过来，结果2个小时堵车到我这儿，只交流了1个多小时，很遗憾，交流时间不长，这1个多小时之后他要赶飞机，本来想交流时间长一点的。就是我们不停的在这儿谈强关系、弱关系等等这些东西。
那么参与的话有三个核心的概念，一个当然是你这个组织内部人们之间的互动，两个人之间互动次数的多少， 可以很好的预测出你们是否愿意合作。你这个组织内部的合作互动，合作性互动的次数可以很好的预测两个人之间的信任的程度。当然，在今天所有这一切之所以成为可能，是已经可以由手段来测量这个组织内部人们之间的互动的次数了。像所以潘教授他们团队开发的就是像我们胸卡一样的，叫电子标牌，你只要挂着这个标牌，在这个公司里面我就能够实时测量出两个人之间，今天你跟他交互三次，第一次几分钟，第二次几分钟。当然不记录谈话内容的，这种隐私保护，只是记录谁跟谁交流过，交流过多长时间，所以现在我们可以能够来测量这些互动的次数，合作互动的次数的，所以信任是一个非常重要的概念，要想得到信任就要合作性的互动，在这个团体里面。
因此，这就给我们的管理带来了一个新的方向，以前我们想到管理就是我这个组织结构应该怎么调整，应该怎么搞。现在可能是说，我们可以通过这个团体、组织内部人们之间沟通的网络，来提升这个团体的效率。现在我们可以采用这样一种技术手段来进行管理，传统的大家认为，你比如说我们如果只是一个小团体的话，要是这个小团体效率最高，有一个强有力的领导不是最好吗？但是这个效率最高，我就听他们的，只要这个领导水平高就行了，但事实上我就发现，除非是在一些非常紧迫的必须立马要做决定的，一些紧急状态情况下，可能不能允许大家之间这种充分交流互动，需要有人来做。在一般的情形，在日常的情形，其实这个组织内部人们之间的交流和互动，是很好的预测这个组织效率的一个因素。
从想法流动这个模式的话，如果这个组织内部受到某个人的主宰的话，其实他往往反而是效率比较低的，而人们之间，大家之间都有这种比较多样的想法，密切的互动，每个人都不试图去主宰这个团体的话，反而这个团体往往容易形成很高的效率。因此的话，所以从管理的角度来说，提高一个团队效率简单的方法，也许你只需要调整人们之间的休息时间，在吃饭的时候使大家更容易的聚在一起，这些看上去好像跟效率没关的因素，往往倒真的是能提高你这个团队的效率。比如说，这个书中举了一个很典型的例子，他说是潘多娜这个团队与银行合作的，大家都知道，银行用信用卡的话，银行的客服部门每天都要不停的接到客户电话的，就是这个呼叫中心。那么对银行来说的话，他直观的高管就觉得，这些呼叫中心这些人他们之间需要什么交流？他觉得客户的问题我们事先全部想好了，客户问什么问题，你就根据那个写好的档案回答客户就行了，也不允许你自己在那创造，瞎回答的。所以客户的问题，你看都是标准化的答案，所以从直觉上来看，这些服务人员是没必要交流的，互相交流是对效率没有帮助的。
那么研究人员就分析，当然效率的定义是什么？从银行来说，从处理客户的时间，接电话的时间越短越好， 当然是要保持满意率不变。在满意率不变的情况下，你每天接的电话越多，当然效率就越高。结果研究发现在他们这个团队，到银行去调查的时候，这些呼叫人员之间他们交流的模式。然后这个团队人员跟这个银行经过调查发现，说为什么这些人之间交流比较少呢？是银行把这些呼叫中心分成了好多个组，每次每个组里面有一个人轮流去休息，而由于这些组与组之间是没什么交流的，所以这些休息的人，同时这些人他们之间是几乎看不到的，没什么交流的。后来这个研究团队就说你不要这样休息，你每次让一个组的人同时去休息，这样这个组的人同时会在咖啡机旁边，他们休息的时候会交流，所以经过这种休息方式调整之后，确实这些呼叫人员之间，服务人员之间的交流多得多了，而他们发现确实这个团队的效率，跟他互动的次数真的是正相关，互动的越频繁效率确实反而越高。
就经过这么一个简单的调整休息方式，为银行每年节省了很多的成本，他就可以不需要那么多的服务人员了，他就可以节约他的时间，所以这是一个非常典型的例子。那么现在由于很多技术的使用，使得我们可以很容易的做到，改善这样一个互动的模式。比如说假设一个很常见的，可能我这个公司的人都处在不同的地方，甚至于有在中国有在外国的，假设我们开视频会议、电话会议一起交流的时候，这个时候不像我们现在大家坐在一起，立马看出来谁讲多了，谁讲少了，那个统计不太容易。后来他们就开发了这样一个仪器设备，大家在讨论的时候，颜色越深就表示大家讨论的越多，越密集，颜色越少就发现讨论的越少。如果这个球往这个人跑了，这个人就是讲话太多了，你看很自然的就会警示某个人，你是不是不要太自主了，让大家实时的看到我们团体的互动模式到底怎么样，这个是书中举的另外一个例子。当时是美国学生和日本学生组队在参加一个比赛，结果他发现在第一天的时候，这些是美国学生，这些是日本学生，由于要求大家是说英语，所以看到一开始他们互动相对少一点，可能是因为语言的关系，但是他们每天都把这种互动关系发给组织人，让大家看到谁互动的多，谁互动的少。结果发现，到后来的时候你下面这个日本人，反而变成在这里面互动比较多的，所以这样一种很简单的方式，能够显著提升这个团队的绩效。
在座的我不知道有没有在联想工作过的人，其实联想在几年前，尽管几年前还没有这本书，也没有这样的研究。实际上几年前联想并购IBM笔记本部门之后，采用的一些方法实际上是类似于这种方法的。因为他们几乎发现他们的管理层在交流的时候，遇到了一些问题，就是大家之间交流遇到问题，不是那么顺畅。后来他们想了一些简单的办法，恰恰是调整了一项发明。就是什么呢？我们这个管理层由于要求用英语来讨论，所以显然西方的这些管理人员语言上就占了优势，所以后来我们想个办法，要求再开会的时候，西方的管理人员你们的语速讲慢一点，让中方人能够听懂。而给中方这些管理人员给他们每次发言的时候增加一倍的时间，因为英语毕竟不是他们的母语，他要想一想，可能语速也要慢一点，这样就使得中西方的管理人，就相当于使得大家在这个团队里面交流互动的时候，大家的层次都差不多。所以往往采用这种越是简单的办法，能够促进这个团队的效率提高。
那么什么样的团队里面，就是用什么样的人员组成的团队里面，更加容易形成一种高效的合作互动的团队呢？在这本书里面也谈到，这个团队里面最好有一些魅力型的人，就是这些人看上去就是很精力充沛的，他们在这个团体里面会积极的引导、鼓励大家之间交流，会积极的参与，当然他们自己又不是那种霸道的，要求大家都听我的，而是说积极的鼓励大家，参与大家，相互引导大家。如果一个团队里面多一些这样的人的话，这个团队往往会高效，书中也举了很多例子，包括类似于大家总裁班、电商班的。他做了一些组织调查，假设你们是7天一个训练营的话，把大家分成多少个小组，他发现这个小组分好之后，他跟小组里面人的性格就能够非常高的准确的预测，哪一个小组在7天之后更有可能表现好，就是看这个小组里面是不是多一些这样的人。
刚才讲的是一个团体内部人们之间的互动，或者叫它为参与，那么你跳出你的公司，跳出你的团体，你与其他组织人之间的这种互动，我们称之为探索，或者叫弱关系。当然，弱关系最初的来源，我不知道你们听以前的商学课有没有听过，是很经典的来源，哈佛大学的格兰多维特，他在70年代的时候通过调查问卷的方式调查，问人们你到底是怎么找到工作的，结果他的调查发现，大部分人都是通过那些跟他关系很一般的，可能一年最多只见过几次面的那些弱关系，对他找工作帮助最大。而他的好朋友，对他找工作反而帮助不大，就总体而言，80%的人都是觉得那些弱关系帮助他们找到了工作。那么格兰多维特给这个的解释是什么呢？给这个的解释理由也很简单，他说那些整天跟你在一起的人，他们所知道的信息你基本上也知道，因为你们整天都在一起， _而那些弱关系由于你们不在一起，确实他往往有你所不知道的信息，他把这个信息告诉你，那么有助于你找到工作。
当然如果你放到中国，如果是好朋友的话，他愿意死命帮你，那是另外一回事情。但是从信息的传播，确实弱关系往往带来新的信息和传播。你看这是几十年以前的概念了，但是这个概念确实在今天可能变得是互联网+_ _时代，变得越来越重要，你们如果听过李善友老师讲的话，他每次都有一张PPT是说“得弱关系者得天下”， 类似于这样子。其实大家这几年，我们经历过很多很多这种案例，从这种嘀嘀快的打车，京东当当图书大战，一开始都是拼命烧钱，抢弱关系。
而且这里面说不定还会隐藏着新的商机，比如说举一个最近我看到的例子，其实这个例子已经不算是很新了。这个myinternswap.com网站是干什么的呢？这个网站是美国的一个叫西蒙斯的人开发的，他怎么想到开发这个网站呢？他说他当时儿子在读高中，有一天跟他说，爸爸我一个同学想找一个实习生的工作，是你这个行业的，你能不能帮他找一个。然后他想了一下，他立马想到一个点子，他说好，但是你能不能叫他爸爸也帮你找一个实习生的工作岗位，就这么一个简单的想法，就促使这个网站，这个网站就是让这些同学之间，我帮你的子女找，你帮我的子女找，大家分享这个信息。因为这个好处是，第一确实是往往大家的行业不同，所以如果这个开发的话，总有其他同学的家长，他们所在的行业是我的儿子或者女儿所喜欢去的行业。第二个又避免了我自己直接把我的子女，放到我的公司或者相近的公司来做事情，就基于这个想法，开了这样的网站，这是一个很典型的弱关系的，尽管不是大的，不是像嘀嘀快的这么大的，也是很好的商业案例吧。
那么探索有哪些关键因素，这本书也提到了社会学习多样性，认为社会学习就是什么呢？我一开始举例了， 那些符号代表哪一所大学，那位同学有完全的信心。
当然，即使你们其他人想到其他的大学他不会听你的，因为他觉得他的信息是对的，但对你们来说，你不掌握信息，你们最好的策略就是听他的，所以社会学习很强调的就是这一点，你自己掌握越多的可靠信息，你可能越多依赖自己一点，你自己掌握的可靠的信息比较少，这个时候你就更多一点向周围的人学习，如果大家都这样子做，这个群体可能智慧更加容易产生。
当然说到探索的话，这可能也是我们当前这个时代，我们国家特别在鼓励的大众创业，万众创新，几乎所有的地方都在搞创客空间，而且几乎所有的大学都在搞，这也是我们中国的一个特色。但是我想大家应该都意识到，创客空间绝不仅仅是，我们今天把这间房子改装一下给创客们用，或者我们把这间房子的家具搬空给创客们用，就不仅仅是这么简单的一件事情。我在MIT媒体实验室去参观，我觉得真的是可以对我们的创客空间有启发的，大家到他这个媒体实验室去看的话，带着我介绍一边参观一边讲解他们的一些理念，他很重要的一个理念就是说，确实他这个媒体实验室并不是说是计算机的，是生命的，都不是，他这个媒体实验室里面什么样的研究人员都有，什么样背景的人都有，是一个非常真正的多学科的研究团队。所以对他这个实验室，大家之间的交流互动是变得异常的重要，因此他们整个环境就是强调这样一个交流互动。
你看那天我在走的时候，他们就在完全空旷的开阔地带，不像我们总是在房间里面做报告，如果是在媒体实验室的话，就是再一个开阔的地方做报告，大家随便吃个午饭，你愿意站下来听就听，你不愿意站下来听就走过去，经常都会有这样一个开放性的教育，这样一些平台，使得大家之间的交流互动。如果你一个人整天闷头在那儿，是没法在这个环境里生长的，所以我觉得对我们的创客空间怎么样建法，绝不仅仅是政府说多办一些创客论坛，不就是把大家搞到一起了吗？不是那么简单，而是大家真的在平时日常性当中能够有一个很好的，一边喝咖啡一边交流的环境，而且是一种非常自然而然的环境。
这张图是我跟李善友老师画的，当然我跟他用的词稍微有一点不一样，但是基本上是一个意思。就是说如果你在你创业小公司里面，你在社群内部里面大家密切的参与，合作性互动很多，但是你们与外部的交流合作很少的话，也许你这个办事效率很高，但是创新可能是不够的，但是另外一个极端的话，如果大家都很愿意外外部交流，但是你内部的交流不够的话，你内部团体的效率可能会偏低，所以需要在这两个极端之间有这么样一个平衡。
这本书上举了很多很多的例子，比如说一个金融交易平台，这个平台每个交易人都可以在上面注册，注册之后你把你的交易策略在这个平台上公布，公布之后如果有其他人模仿了，采用了你的策略，这个平台就给你钱。也就是说，越多的人采用你的策略，你从这个平台拿到的钱也就越多。在他们研究的时候，他们拿到这个上面几百万注册用户的数据，他发现这里面有这两个极端。这个极端，这些交易员是不管别人怎么交易的，他们只是按照自己的交易策略，也就是他们不参考别人的策略。另外一个极端，那些交易员之间大家互相模仿，基本上是采用同一个策略的，然后他发现这两个极端投资回报都不高，真正的投资回报高的应该是在中间的一个地段，因此他们这个团队就在这个网站上面采取了一些引导策略，鼓励这些人与其他人交流，鼓励这些人跳出这个圈子，从而使得大家的营业能力实现了翻番，这可能是以前没有想到的一个策略。
其实我们自己也在这方面做过一些研究，还是回到，结合我一开始问大家是哪个学校的例子。如果每个人完全独立的你去处理一个问题的话，除非像那个同学一样，他掌握完全的信息，但是那是极端的情。在一般情形下，如果每个人独立的提出，往往是难以得到化解的，因为确实需要你掌握完全信息。但是如果每个人自己都不做独立思考，完全就是盲从别人的话，这个团体是非常容易形成共识的，但是这个共识往往是不好的共识，一讲到这个我们就要举我们教育的例子。我们中国的教育，大家在座的我不知道有多少是有小孩的，我们的家长如果不送小孩去补习班，他心里面就难过的很。为什么要这样子做呢？就是因为周围的人都送，我怎么能不送呢？你看这就是中国人，我们家长现在的共识，但是这个共识我们所有人都知道不好，但是我们今天还在坚持，对吧。
所以有的时候，你知道这个不好，但是好像也没办法。事实上真的是最佳共识的形成，确实是需要独立而不任性，协同而不盲从，就是说大家每个人都需要基于你所掌握的信息，有一定的判断性，然后再跟周围有一些协同，这样子大家才能形成一种更好的共识。当然我们现在处于这样一个移动互联的时代，它真的使得我们这样一个共识的形成，甚至于最佳共识的形成，往往在很多时候变得，真的是更加容易。我在北京3月12号未来创客的时候，当时“两会”刚结束，我举了这样一个例子，我说大家都很任性，你们觉得英语怎么翻译呢？这是在“两会”时候，一个政协发言人，吕新华当时说的，我们的美女翻译稍微打了一下愣，跟他交流一下再问，然后想到了一个很专业的词，把任性这个词翻译出来了。但是网友后来在网上说，想到了各种各样的翻译，很快形成了最佳共识，你们知道这个最佳共识是什么吗？当然前面已经有不错的共识，比如说Follow your heart, just do it，这些也是不错的。后来大家觉得最佳的翻译是everyone is very duang，因为这段时间大家都用duang，这个语境觉得是一种神的翻译了。所以在这样一个时代，它使得我们的行程真的是变得相对容易得多了，确实是在生物学的研究表明，如果你这个团比能够形成共识，能够形成一致的话，大家为什么喜欢跳这个舞啊？你跳的时候真的是身体上就能产生使你愉悦的一种能力。
但是这个共识，有的时候羊群效应未必都是好事，那么羊群效应到底有多大呢？到底会对你有多大的影响呢？比如说我今天下午刚到杭州，到了之后就马上查大众点评，查叫什么人家的，我记不得了。到他家立马要坐下来查大众点评，他家当家菜是什么，大家已经形成这种习惯了。然后如果你查了觉得好的话，你觉得这家点评可靠，你如果觉得不好，你觉得这家肯定找的托，对不对。那么这种事先找的托，到底会对后面的人，给这家餐馆的评价带来多大影响呢？科研人员做过这样的实验，就真正的实证研究，看看到底影响有多大。研究人员在一个网站上面，这个网站上面专门放文章上去，多少看了之后可以给好评或者差评，研究人员就事先给十万篇文章，事先把随机的一部分文章给它很多的好评，另外一部分文章给它很多的差评，然后再把这个文章放到网站上面去，看看到底会产生什么样的影响。
如果对你们的话，假设你看到这篇文章前面有那么多的好评，你看过之后又觉得不怎么样，你会不会觉得到底是你自己比较弱智，还是这个真的不好，会不会对你产生影响。或者反过来，你看里这篇文章，前面给了好多差评，你自己觉得这篇文章还蛮好的，会不会觉得我的水平太差了，到底会对你产生什么影响。如果事先有很多好评，你会不会也会倾向给好评？
嘉宾：对于自己不太了解的会，如果完全不关注信息的就肯定会受影响，如果是我自己了解的，但是正好相反，我就会觉得他是托。
汪小帆：如果一般情况，这个文章或者是什么你不太懂得，是的。总体上从统计上比和对照组比的话，确实事先人为很多好评的话，后面给好评的可能性会提高30%，确实这个给好评是一个总体统计上有引导性的。那么给差评呢？给差评你会怎么样？给这么多差评，你觉得不错，你会倾向给不错还是给差评呢？
嘉宾：不给。
汪小帆：就不给了，这是最好的策略，那么这个文章里事先给差评没有显著的引导性，就是逐渐逐渐的，假设这篇文章还不错的话，后面的人逐渐逐渐恢给这篇文章一个合理的分数，觉得这篇文章明明不错。所以这涉及到对我们人心理的一个研究和挖掘，在互联网上基本上是这样的，如果你想知道一个问题的答案，更加巧妙的办法是你贡献一个错的答案上去，互联网的人很多看到错误就不爽，一定要把它纠正过来，这样才能显示出自己有水平，这真的是人的一种习惯，他觉得我不把你纠正过来怎么行啊。
我前面讲到更多的是公司里面的一个小的团体，从大的城市的角度来说的话，确实如果一个城市里面拥有更高的探索水平，也就是说，这是美国将近一半上班族的信用卡记录做的研究，如果人们更加愿意在周末的时候， _在放假的时候去一些平时不常去的地方探索的话，去远处的商场，远处的文化交流的话，那么这个城市再随后的年份里面，确实是会变得更加的富裕，也会有更多的人到这个城市里面，这个城市也会变得更加多样化，从而使得它探索的资源回更加的多元，这是正的反馈的一个过程。这是英国的一个例子，就跳过去了，说实话参差确实是两难。一方面我们都知道城市跟农村比确实是勇于创新，这个是无可否认的。但是另一方面，城市的问题其实也是很多的。
这本书上讲了，他们设想的这样一个智慧城市中，建筑结构上边来说比较好的模式。这个好的模式应该是什么呢？他说如果这样一个大的城市，假设他有一个核心区域，这个核心区域里面有一些非常好的文化场所， _有一些商业区，这样的核心区域。然后它有一些类似于小城镇这样的城区，甚至于他都算出来了，每个城区的规模，他说如果这一个城区，假设人们之间要想基本上三度分级，也就是认识两个人之间，中间通过两个人就能拉上关系的话，这样一个城市的规模最好是1_0_万人左右。他说如果没有这样一些居住区，集中的居住区人们在每个居住区里面的参与、互动都非常的容易，而不是像我们上海的很多大型居住区的话，其实人们内部基本没有交流的，这也是给上海带来了很大的问题。那些人，那些上海的老居民，原来他们在静安的，尽管是很破，鸽子笼的小房子，但是他们整天在一起是可以互动交流的，他们搬到闵行区那种城乡接合部的大制区之后，再也没有了那样一种交流互动的环境，这是非常非常可惜的。我们只是给了他们大的房子，但是我们让他们失去了很多的东西。
其实对上海人就是这个教训非常多，我们上海的很多大居，因为我过去几天参观了很多，真的当初我们政府觉得是为老百姓做了好事。你看你原来住十平方，我现在给你住八十平方了，但是他没想到人有很多其他方面的需求，这个真的是一个很大的教训。这本书里面举了瑞士苏黎士城市的例子，是很典型的结构，一个个城区，如果这些城区之间有这些非常便捷、顺畅的交通的话，那么这个城市的探索水平是最好的，从而能导致这个城市变得更加有智慧，更加有创新，更加有效率。
我接下来讲到第二个核心，我也是想特别强调一下，就是网络建立的效果往往要优于个体建立的效果。什么意思呢？我举两个例子你就知道了，第一个例子，这个例子是我每次在交大给我的研究生，上科学导论课的时候都会举的，因为它本身涉及的是网络的一个例子。这个例子是DATA是互联网的美国警方机构，1967年他首先建了几个节点的互联网，那么在互联网诞生40周年的时候，为了纪念这样一个事件。现在我们不是提倡互联网+嘛，在几年前DATA就为了看看互联网+社会网络到底能产生多么神奇的力量，就发起了这样一个挑战赛。他说将美国所有的人可以组队参加这个比赛，几个月之前就告诉大家你们可以组队，然后他说，比如说在一个月之后的中午十二点，我会在整个美国大陆随机的放置十个气球，这个气球从放下去开始，哪一个团队在最短的时间里面，把这十个气球的位置找到，就算获胜。哪一天什么时候会把这个气球放下去，放下去之后各个团队就可以开始找，那么最终MIT的几个教授和学生的团队获胜了。
如果你没看过这个比赛的，你能够猜一下他们这几个教授和学生用了多长的时间，把这十个气球的位置给找到吗？你觉得这个时间的量级大概是多少？注意这是个放置在美国整个大陆的随机的范围。
嘉宾：虚拟的气球还是真实的气球？
汪小帆：真实的气球，当然了，他这个气球不会放在什么原始森林里，人看不到的地方，他会看到比如说你在66号公路旁边了，你开车或者什么的，还是可以看到的，但是是在整个大陆的。
嘉宾：是哪一年？
汪小帆：2009年、2010年的时候。
嘉宾：一、两个小时。
汪小帆：那时候有脸谱，有推特了。
嘉宾：那就十分钟。
汪小帆：为什么十分钟你能找到？
嘉宾：发一个信息，让KOL发一个信息。
汪小帆：问题是我发现了气球为什么要告诉你这个团队呢？有几百个团队参加呢，为什么我发现气球不自己组个队呢？你这一个团队要把所有十个气球的位置，最短时间内找到，所以我发现气球我是不会放到网上去的。
嘉宾：总有达人愿意放到网上。
汪小帆：对，但是这个概率是很小的。
嘉宾：必须找齐十个。
汪小帆：对，找齐所有十个气球，奖金是4万美金。这个奖金你想怎么用随便你，时间关系我不能拖了，这个团队用了接近9个小时的时间，把这个给找到的。那么他们用的策略是什么呢？他用的策略是这样子的，他说每一个气球不是4万美金嘛，每个气球我给他4千美金，怎么分呢？如果你找到一个气球，你把这个气球的位置告诉我，我就给你两千美金，这个团队事先确实是在网上招志愿者，加入他这个团队，他发现如果你是通过他介绍到我这个团队里面来的，这里面你加入之后肯定介绍你的朋友加入，我一旦发现你是通过他介绍来的，我就给你的介绍人一千美金，然后我发现你是通过他介绍来的，我再给他五百美金，他是通过他介绍来的我就给他两百五美金，下面没有了，那么这四千美金假设没花完，剩下的钱就捐赠掉了，因为有可能这个人就他自己，没有经过人介绍，那就只用掉两千，如果有介绍人就是这样，就采用的这个策略。
当然，后来他们一看在《科学》上发表了一篇文章，就介绍他们用的这个策略，然后说其实那些尽管没有拿到钱的人，他们也是有帮助的，有作用的等等。所以这个策略核心的思想大家看看，核心的思想他就是说使得原来大家是志愿者之间，大家是竞争的关系，就是他找到一个气球我就少了一个机会，现在大家有可能变成了合作的关系，我的朋友找到了气球，我是有利益的。我的朋友找到气球我就会分到钱，所以它使得大家从竞争关系变成了合作关系，而且他这样做的话，使得不仅仅只是美国大陆的人可以加入他的志愿者，甚至哪怕你在中国你也可以加入他的志愿者，你可以介绍你美国的朋友参加，都打破了地域上的限制。所以这是一个非常经典的一个网络经历的案例，这方面的研究很多，在2010年美国中期大学的时候，研究人员也做了一个，怎么样鼓励大家出去投票。
大家知道尽管在美国是民主国家，但是仍然有很多人不去投票的，怎么样鼓励大家去投票？他们就在脸书上做了这种比较研究。6100万脸书用户分成三组，第一组是普通的脸书用户，第二组给他看了这个页面，告诉他你看到现在有这么多人投票了，你还不赶紧去投票吗。第三组人，除了这个信息以外，还告诉他你看你的朋友当中有这几个好朋友已经投票了，你还不投票吗？结果就发现，如果人们确实知道他们在现实当中的有几个好友也去投票的话，真的会显著的影响他们出去投票，所以这就是一种典型的同伴压力，这样一个概念。
嘉宾：老师我请教一下，你刚才说这是某个软件，还是他自己设定了一个方式？
汪小帆：就是在脸书上，不是6100万人，分成三组，每一组人打开看到一个页面，另外看到这个页面，然后他再统计看这些人，最终哪些人是投票的，就得到的这个数据，这是真实的脸书上的实验，就类似于现在阿里巴巴每天搞的IP测试这样的。那么网络建立了更多的实在的案例，是类似于这样子，比如说他们团队说，他们跟某个电力公司合作，说怎么样鼓励大家节约用电呢？我们通常有这种做法，哪个家庭节约用电了你这个家庭纠省卡了钱就给你奖励。结果他们采用的是什么策略呢？使得这个地区的人，他们在电力公司建了个网站，而且每个人都有好友关系，你到这个网站注册添加你的好友，然后你一旦节约用电了，我这个网站就给你的好友奖励，你节约用电我就奖励你的好友。还举了一个更加有趣的例子，健身，波士顿的时候，大家知道波士顿冬天比较冷， 大家就不愿意出去健身。他说怎么样鼓励大家出去健身呢？采用同样的方法，你如果健身达到一定的量，我就给你的好友发红包，结果发现这两类激励方法都显著的好于只是奖励你本人的这种方案，所以这种网络经历在互联网时代会变得越来越容易操作了，所以这就是这本书的作者一开始所说的，最能激发你的是来自同伴的激励，而不是像微信里，你有钱你给你的同伴发红包，以后是你的行为高尚，你做了好事，你做了某种有意的事情，你的好友得到红包，所以这是这样一种策略。
所以归纳起来的话，这个社会物理学的话，我前面讲合适的想法流动产生群体智慧，合适的群体建议往往要好于个体的建议。当然这一切要变成现实的话，很重要的一点就是像这本书花了很大的篇幅，因为潘达斯是基本每年都会参加世界经济论坛的，他在世界经济论坛总是要鼓吹这个数据新政的，现在在欧洲、美国已经起到了一定的效果，因为确实关于个人隐私的这些做法有多很多，而且有些看上去的话，我们要挖掘一些东西并不需要很多的信息，我只是举一个例子，这是美国科学院士，工程院士（英文），恰好我这次到美国访问的学校，一个是MIT一个是康柰尔。
到康柰尔教授签署了一个人才培养的协议，所以我就举他做的一个研究，同样是脸书，大家可以看到，在脸书上面这个图画的是中间这个人，他在脸书上面的好友关系网络，现在通过这个网络能不能预测出他的爱人是谁，他的恋人是谁，能不能就仅仅通过他的好友关系推测储他的情人是谁。同性恋刨除掉，能不能推测储情侣关系，实际上这个图画的已经很容易让人看了，就是下面这个人。你看只是基于好友关系，就能做出预测，而且这种预测的成功率可以高达60%，当然更有趣的是他反过来的这个结论，他说假设你们两个真的是在谈对象，而我这个算法没有推测出来，那么你们两个人很有可能要分手，你们今后两个月分手的概率高达50%，就说明什么？你们的网络关系不对头，你们要保持你们的恋人关系的话，你们要校正你们的网络群。所以这个完全只是基于这样一个好友关系，就是在微信上好友关系是可以拿到的，我基本上不需要你们之间的交流内容，就可以做很多很多的事情，所以这也是他们建立数据新政的三个基本原则，每个人应该有自己数据的所有权、控制权、处置权，当然现在有很多技术手段来探讨，到底哪种技术手段最终实现，可能还需要时间来验证。
因为这里面提出了很多很微妙的事情，脸书同样引起轩然大波的，包括CNN很多媒体都报道了，就是去年研究人员做的一个情绪感染的实验，当时在脸书用了70万个用户操作实验，就是他们想看看到底你看到正面消息多，会对你产生什么影响，看到负面消息会产生什么影响，所以就使得一些用户把这些用户当中，他的好友当中故意让他看到更多好友正面的消息，另外一些用户让他故意看到他好友当中更多负面的消息，结果他们发现确实看到正面消息的用户，总体上也会更加正面，看到负面消息的用户总体上也会更加负面，但是这个研究没想到，这也是很偶然的，就做了这种报道，说脸书有权这么做吗？大家想想这件事情他有权这么做吗？特别是对那些看到更多负面消息的脸书用户，他说原来我这两天情绪不好，是由于你造成的，是不是？你会想我这两天，这里面甚至于有人自杀了呢？脸书需要负责任吗？立马就会带来一系列的问题。
当然了，后来脸书的新闻发言人也出来解释，后来他们也修改了条例等等，他们说我们之所以做这些研究， 我们最主要的目的就是为了改善、提升用户体验，他说这就是为什么在脸书上面我们只有点赞这一个按纽，包括在微信上为什么只能点赞，就是因为大家愿意看到更多的赞扬、鼓励。说的也有道理，但是如何做才能够使得你真的是合法的，我们目前在这方面确实法律的风险还是有很多的，当然点赞点多了也会有问题，这也是今年的一个研究，我仅仅只点赞，在微信上你只要点赞不要发任何的评论，我就能判断出你的性格来。也就是说，只要你的点赞次数超过十次，在座的人应该基本上都超过了吧，总的次数。我用计算机算法预测你的性格，就会比你的同事看你还准，对吧。如果你超过70次了，我会比你的朋友看你还准，如果你超过140次，你就要当心了，我比你的家人看你还准，假设你更多的点赞夸人超过300次的话，你的爱人都没有我计算机看你看的准，计算机算法就能预测，就能算出来你的性格，所以这一系列的研究，我想都是我带来的一个很大的挑战。
这也是前天晚上我在做晚课的时候，也有读者问到这样一些问题，说到底是应该更多的依赖技术，还是更多的依赖政治，我说更多依赖哪一个都不行。一方面当然需要我们的技术，另外一方面其实在座的，特别是我们这些学员是企业界的，企业家的责任，也是不可或缺的。当然政治家，在里面确实是需要有担当的，当然从最根本的来做，如果我们国家整个公民的意识不断的提高，我们能够知道什么时候该怎么做的话，我们就好了，而不是现在看到什么条款，可能绝大部分包括我在内，肯定都不看就是点是，同意。我想这个路还是很长的，不好意思我拖了太长时间了，谢谢大家！
智酷读书：让我们再一次以热烈的掌声感谢汪老师做的分享，因为时间有限，现在想跟汪老师有互动的话，我们就留出三个左右的问题，可以互动交流一下。
嘉宾：汪老师我请教一下，刚刚这些案例是这本书上的吗？
汪小帆：大部分是，我标有参考文献的就是我们自己的，没有标参考文献的都是这本书上的。
嘉宾2：汪老师刚才你提到可以算出情侣的分手概率50%，我们好像倒过来了，有没有可能通过社会网络关系把它算出来，怎么样通过这种方式去追求成功，概率提高，那么怎么样通过这个社会网络关系研究过这个课题？
汪小帆：我觉得真的是有可能的，反正我觉得3月12号我讲完之后，现在已经成为武汉大学的学员了，就是百合网的总裁叫慕岩，也把我加入微信了，说汪老师是不是真的可以做这个事情，我说真是有可能的。明明知道的是，汪老师说谁做过这方面的分析，汪老师在三亚的时候用了一些网络数据，但是他们不是来预测恋爱成功的，但是他们拿百合网这些网站的东西做了一些分析，但是这里面一定可以做这个事情，我觉得。
嘉宾3：我有一个问题，今天您讲的基于大数据的，因为我之前是学社会学的，所以很多语言都非常亲切。基于大数据的体系实际上是强关联性而弱因果性的，就是根据你的数据来预测，而不去讲因果。但是对于管理企业来讲，或者对于管理了解消费状态来讲，不是有那么多的奢侈经常去看这个数据的，那么这样一套理论，只有在有大量数据的情况下，或者是这个企业数据这块很强的情况下，才能用得上的。
汪小帆：这个要看，这本书上举的例子，确实都是，潘教授本身也研究了很多数据的方式，所以使得他很容易做。对我们国内的企业，我觉得你讲的很对，就是说。
嘉宾3：因为你平时的判断肯定是基于经验的，你是没有那么多奢侈的数据的。
汪小帆：对，我举的政府的例子还是一个大规模的，其实还不要说大规模的，我们前天下午在交大内部讨论智慧校园，发现交大在中国也算是好的大学之一了，我们发现我们很多数据谁都搞不清楚，我们不知道交大有多少人，要用多少东西，老师到一个部门就要填一张表，确实是。就是说，如果你没有一个好的数据的话，一切都是空的，这个真的是。但是另一方面，我相信一定会有越来越多的机会的。
嘉宾4：最后的这个问题分三点，第一点就是您前面讲的，举的一个叫黄金紫的案例，我看的时候也觉得很亲切，因为我大概就是这么个人。我不断放弃专业，换学校，甚至换国家，换了国家之后又换了专业，结果我比我的同龄人晚了八年才大学毕业，但是我可以说是找到了自己的极致，而且我觉得也很不错。因为这样的原因， 我觉得我在跨界方面，因为我积累了很多方面的资讯和认知，所以在现在的头脑风暴创新方面，我还是有很多， 我觉得还可以的地方。就是说在2010年的时候我提出几个构思，现在大家听起来可能有点不好意思，莫迪总理现在访华，瑜伽和太极进行对话，这个是我2010年向印度政府提出来，并且成功举办了两届中印瑜伽峰会，让他们看到了成绩，并且印度政府接受了，也向中国这边推，现在成立了瑜伽节。
另外一个也是2010年，在中国提出了建立丝绸之路经济带，这个东西是通过国内的几个央企，也是送到中央去。因为我本身学历史，而且帮助很多企业往返中印。第二个就是我接触过一些投资大数据和云计算分析的这些投资基金，投资人，他们投资了很多钱，但是他们告诉我说他们比较失望，就是他们现在基本上认为，世界上除了阿里巴巴、亚马逊，脸书也算，这几家以外真正称得上是云计算大数据的极少，他认为中国没有。做一些BI分析勉强可以，但是要像美国这样，您刚才说的能够分析出谁是谁，谁跟谁的关系怎么样，他说中国目前绝对不具备这样的能力，因为他投了很多钱。第三个就是中国政府现在都在讲智慧城市，但是我也认识一些做智慧城市的公司和项目提供方，他们告诉我其实中国并没有真正的智慧城市的技术和方案，都是通过关系拿了项目，拿了资金从外国抄一些方案来做，您觉得这个未来会是怎么样？
汪小帆：非常好，我觉得其实是分为两个问题，最后这个问题我基本上同意，您也是学员吗？
嘉宾4：我是学员。
汪小帆：我基本同意你的观点，为什么前天下午我讨论智慧校园呢？就是因为在前不久我们张杰校长，跟神州数码的郭为，他们两个人去找海镇书记汇报，因为上海不要建全球众创中心嘛，智慧城市也是其中一个，他们向海镇书记汇报，是我们交大跟神州数码合作，为上海市的智慧城市建设做贡献。然后聊着聊着说能不能交大先建个指挥校园来看看，所以我们前天下午就在讨论智慧校园。确实说明，海镇书记他自己也搞不清楚，智慧上海到底该怎么建。说交大先建着，5_个月之后到交大来看看，看看到底怎么样。然后交大前天我们讨论了半天，大家也不知道智慧校园什么是核心，确实是有点存在这个问题。
回到你上一个问题，这个投资的话，我同意你的一个观点，是很多方面可能我们国家是欠缺的。但是另一方面，我相信我们还是会有一些，特别是在技术方面有一些我们不见得比外面落后多少。比如说她是一个小丫头， 她在推进算法，推进系统上面做的，应该说在国际上来说做的也是很好的。如果你要搞推进的话，你把钱投给她肯定是对的。
嘉宾4：IP方面是认可的，这个是他认可，但是云计算和数据他认为是另外两个层面的事情。
汪小帆：对的。
智酷读书：今天晚上大家过得也比较有意义，汪老师用一种新的视角，带我们看到了对整个社会，包括企业创新、社会变革都有一种新的认识。其中我自己做了点功课，我自己总结了一下，可能也不完善。我认为汪老师这本智慧社会里面，其实它本质强调的除了物质，能量流动之外的第三种流动，就是思想信息的流动。用这种方式带给我们，看到了整个社会结构，认知结构的演化和变迁。我最后是想用这本书开头，比较激情澎湃的话，就是我生活在未来。现在大家比如说一本新书《看得见的未来》，也是我们智酷的一位朋友，我是想说未来观对于我们思想，刚才汪老师讲探索与参与，其实非常好的一个视角，他让我们在未来充满着不断未知的世界上，能够发现更多有意义的事情。
感谢大家参加今天的这场读书分享会，希望后续智酷的活动大家能够积极参与，再次感谢大家，谢谢汪老师。
汪小帆：我再补充一句，媒体实验室大部分的经费支持是产业的，但是产业家给他们钱，绝大部分都是不限定他们做什么，就是给他们钱，相信他们一定能做出酷的东西来。但是他为什么少部分拿政府的钱？他说一拿政府的钱，政府就限定三年后你要给我们什么指标，他说我现在都想清楚三年之后做什么，那就不叫创新了，我就说这个理念倒是蛮好，但是在我们中国很难，谢谢大家。
智酷读书：谢谢汪老师，同学们辛苦了。