社会现象的研究是一门科学研究

喻建国

科学研究的目的，就是要发现反映事物本质的客观规律，这里就需要排除偶然性的掩盖与干扰。认识偶然性是科学研究的起始，这一认识有时是无意的，有时是刻意的。刻意地认识偶然性经常借助于统计学。统计学不是直接研究事物本质的必然规律，而是通过随机现象来发现事物的统计规律，并把它提供给科学研究，从而为揭开对客观规律的认识和把握提供平台。

事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同，或知道事物过去的状况，但未来的发展却不能完全肯定。如:以同样的方式抛掷硬币，事前你不能确定掉在地面上静止后的位置是正面向上，还是反面向上。又如，人们向十字路口前进，你也不可能说你走到十字路口时对你的前进方向一定是绿灯。如果要研究这一类现象，你就需要依靠概率论和统计学。研究社会现象所依靠的数学工具，自然将经常用到概率论和统计学。社会现象除了大量的不确定现象还有模糊现象。所谓模糊现象即事物本身的定义不确定的现象。

对于模糊现象的研究也可以借助于概率论和统计学。确定性现象与随机现象的共同特点是事物本身的含义确定；随机现象是指事件的结果不确定，概率论和统计学将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域，模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域

模糊数学是一门新兴学科，又称Fuzzy 数学，是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊数学发展的主流是在它的应用方面。已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机智能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。

模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式，人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊数学的方法来描述。例如模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊控制、模糊信息处理等。这些方法构成了一种模糊性系统理论，构成了一种思辨数学的雏形。

社会现象是非常复杂的现象，指的是所有与同物种共同体有关的活动，以及与这些活动产生、存在和发展密切联系的现象。社会现象不同于自然界现象，自然界现象是动物群体在自然界的种种反映的总称。社会现象按照是否对本物种发展有利，可以分为积极社会现象和消极社会现象。研究社会现象有利于把握某一类动物的发展规律，探讨社会良好发展进程，改变不良习性等问题。