社会系统进化的条件概率性与短期预测
廖仁平
关键词：系统状态 系统进化 条件概率 预测
提 要：简要地介绍了社会系统进化的条件概率性质，它决定了只能模糊近似计算系统参量短期内的进化结果，理论估算的长期进化结果将高度分散而不具备实际意义。
1 社会系统状态的客观呈现
任何社会系统的理论可能状态（以后简称理论态）都有可能客观地得以表现，此将这种客观表现形象化地称为客观呈现。并不是每种理论态都能被客观呈现，某特定时空的真实系统进化过程中，已经呈现出了一种系统状态就不可能再有第二种系统状态同时被呈现。虽然被呈现的系统状态不一定就是原理论概率最大的系统状态，但一般说来，大概率理论态被客观呈现的概率也大，且被呈现后的稳定性也高。而那些概率很小的理论态即使偶然被客观呈现出来，其稳定性也不高，极易发生衰退。这也说明了凡事还是扎扎实实比较可靠，靠撞大运得来的东西也很容易失去。
2社会系统进化的条件概率性
任何社会系统的进化都是在一定被呈现基础上的进化，社会系统的后续进化或演化的各种可能概率也是据此客观呈现的前提被计算的，所以任何实际社会系统的进化结果都具备条件概率性性质。
3 社会系统进化的短期预测
社会系统中各要素（或参量或序参量）间是互为因果的超循环关系，无始无终。这种超循环关系不存在着一个固定的数学函数形式，非线性、非单调、多分叉变化及社会系统态的概率性存在是其基本特征。
社会系统中的当下各态是以往各态概率性竞争协同的结果，这种结果并没有唯一性，也不一定是概率最大的存在态，当然，以往各态的进化实际结果呈现出其最大概率态的可能性最大。相对而言可以将以往各态当成是当下各态的原因。
对于未来而言，当下各态又成了原因，它们既然已经呈现，就是一种既定的前提了，未来各态存在的概率以当下既定各态为前提条件，所以，据当下各态计算出的未来各态存在概率是一种条件概率。
根据概率乘法原理可知：离当下既定前提条件越近的系统态，其概率分布越容易比较准确地计算出来，越远的系统态，其存在概率的情况越复杂。当这种间隔远到一定程度时，所计算出来的各态存在概率将高度分散，对实际的指导已经失去意义，所以对系统的远期预测常常是没有实际意义的。换句话说就是现在的人类智慧还不可能对复杂的社会系统状态进行较远期的预测。
用今天当下的社会系统既定态，在正常情况下，人们还是可以比较有把握地模糊性预测明天、一周后或一月后的相关部分系统状态，但却不大可能预测半年或一年后甚至于几年后的同样系统态更不可能预测全部系统态。其原因就是系统态每时每刻都在变化，其变化结果就成了系统进一步演化的新既定前提。
以上社会系统态概率性进化的分析可得出的启示是：随时随地实事求是地分析社会系统当下态，不断调整对未来的模糊预测及相关行动策略是可取的正确策略。这为“干中学”、“摸着石头过河”等提供了理论支持。也为“本本主义”、“经验主义”等提供了理论批判。